【Job Description】
【融合生成式 AI 的 YOLO：新型態的智慧視覺系統】
①探索並開發整合生成式 AI（視覺語言模型 VLM、文本轉語音 TTS、語音轉文本 STT）與 YOLO 物件偵測的創新應用
②運用 TensorFlow 或 PyTorch 等深度學習框架，進行 AI 模型的訓練、調校與效能優化
③開發網頁前後端應用程式，將訓練完成的AI模型，透過API方式提供前端調用，並將模型辨識結果以視覺化方式呈現於網頁。
④整合 AI Agent，實現 YOLO 物件辨識與 VLM、TTS、STT 的應用整合，打造互動式智慧系統。

【Qualification】
◾大四、碩一、碩二尤佳
①資管、資工、統計等相關科系
②具備基本程式開發相關概念與經驗
③對GenAI技術有濃厚的興趣，熟悉常見的生成式模型如GPT等，有相關開發經驗者優先。
④具有以下操作經驗工具尤佳
⑤熟悉不同版本的 YOLO 模型及其應用
⑥熟悉VLM (視覺語言模型)

【建議必備技能】
◾YOLO 系列模型
◾HTML、CSS、JavaScript
◾React or Vue.js
◾Nodejs and RESTful API

【投遞履歷需回答的題目】
①生成式 AI 與傳統 AI 影像分析的融合，在哪些應用領域最具潛力？
②提出你認為生成式 AI 能實際導入目前生活的應用案例。

【貼心小叮嚀！】
感謝各位同學的熱情參與，提醒大家投遞履歷請務必先行準備：
①了解各職缺工作內容與需求，並請詳閱【職缺題目】，投遞前請先製作好回答檔案（一題以一頁A4為限、內容格式不拘，請存成PDF檔案，檔名請命名為【姓名全名_A4】）
②也要記得準備個人履歷（格式不拘，檔名請命名為【姓名全名_Resume】）
③若有其他作品集或佐證文件（獲獎紀錄、實習證書、個人影片等），歡迎以雲端連結方式提供
④本次實習計畫均以研華官方招募網站（Workday系統）統一收受履歷，恕不接受其他管道之報名，有意參與的同學請務必註冊帳號並完整填寫表單（包含學歷與其他實習經歷等），表單無法自動儲存填答進度，建議先瀏覽過所有題目，再將準備好之檔案資料一併上傳。
⑤資料送出前，請記得檢查聯絡資訊是否正確，若資料填寫錯誤使團隊無法聯繫，將視為未完成報名。送出申請前，請務必多預覽幾次，履歷送出後將無法更改。
⑥通過書面審核階段者、將以mail通知線上團面時間，資格不符合者恕不另行通知，謝謝！

★本職缺需二面複談★