W naszym zespole na co dzień:

• wspierasz zespół w realizacji projektów analitycznych z obszaru ryzyka kredytowego,
• wspierasz proces budowy i automatyzacji narzędzi do tworzenia modeli machine learning,
• pomagasz monitorować modele i wizualizować procesy działające w banku,
• bierzesz udział w optymalizacji realnych procesów i podejmowaniu decyzji biznesowych,
• korzystasz z technologii służących do modelowania danych lub big data lub cloud computing,
• wykorzystujesz w praktyce wiedzę zdobytą w czasie studiów.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• studiujesz lub masz status absolwenta kierunków matematycznych, informatycznych, fizycznych, technicznych lub ekonomicznych,
• interesujesz się tematyką analizy danych, modelowania, machine learning, optymalizacji, big data, cloud computing,
• umiesz programować w Python,
• masz chęć podjęcia pracy o charakterze badawczym,
• jesteś osobą komunikatywną i samodzielną w działaniu.

Mile widziane:

• podstawowa znajomość technologii big data lub przetwarzania w chmurze (głównie GCP) ,
• podstawowa znajomość programowania w SQL i SAS,
• podstawowa znajomość narzędzi do wersjonowania oprogramowania (Github, Gitlab),
• podstawowa znajomość pracy w systemie Linux,
• udowodnione uczestnictwo w konkursach analitycznych, np. Kaggle.