Dans le cadre de l’effort de fiabilisation de ses produits, Liebherr Mining Equipment Colmar travaille sur le suivi santé des composants hydrauliques des pelles.
 
L'objectif du stage sera de développer des algorithmes de suivi de santé des pompes de travail avec les méthodes de Machine Learning en s’appuyant sur une base de données de mesures de pelles hydrauliques en service.
Vos missions :


Veille technologique des méthodes de Machine Learning appliquées au suivi de santé des composants hydrauliques d’excavateurs.


Pré-traiter les données de la base de données disponibles.


Développer un démonstrateur d’algorithme Machine Learning permettant d’identifier une défaillance ou un changement de comportement d’une pompe de travail.


Développer un démonstrateur d’algorithme Machine Learning de prédiction de défaillance ou de changement de comportement d’une pompe de travail.


Présenter et expliquer ses travaux à l’équipe.


 
Les compétences requises :


Sens de l’analyse,


Programmation,


Goût pour les techniques de Data Analysis,


Connaissances en Python,


Expérience dans l’utilisation d’une API de réseau de neurones (TensorFlow, PyTorch…).


Votre profil :

Vous êtes un étudiant ingénieur ou en master en mécatronique, informatique ou mathématiques appliquées avec si possible une formation en Machine Learning ou maintenance prédictive.
Vous recherchez un stage de 3 à 6 mois.


Avons-nous suscité votre intérêt ? Si c’est le cas, nous serions ravis de recevoir votre candidature en ligne. Si vous avez des questions, veuillez contacter Mathilde GAUTHIER.
One Passion. Many Opportunities.
*Une passion commune. Tant d’opportunités.
L'entreprise
Liebherr-Mining Equipment Colmar SAS, acteur majeur dans l'industrie minière, présent à l'international, spécialisé dans le développement et la production de pelles et de tombereaux. Reconnu pour ses produits fiables, de qualité et un service de proximité, nous nous engageons à surpasser les attentes de nos clients avec des solutions innovantes. Chaque année, nous investissons dans l'amélioration de nos produits, ​​ tout en répondant aux défis de décarbonation. Avec des projets de recherche axés sur les nouvelles technologies, nous offrons à nos employés l'opportunité de façonner un avenir durable pour notre environnement.  
Site
Liebherr-Mining Equipment Colmar SAS 

Colmar/Cedex
France (FR)
Contact
Mathilde GAUTHIER
mathilde.gauthier@liebherr.com