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Hitachi Énergie offre un poste de stagiaire en recherche dans le domaine de l’apprentissage automatique en ligne et de ses applications dans les réseaux électriques. Le stagiaire embauché travaillera sous la supervision d’un ou de plusieurs chercheurs scientifiques au Centre de recherche d’Hitachi Énergie situé à Montréal, au Canada. Ce poste sera offert en format hybride ou à distance au Canada.

Durée du stage: De préférence 6 mois.

Les dates de début et de fin sont négociables.

Mode de travail: Flexible pour le travail à distance ou hybride

Stage rémunéré

Responsabilités:

• Effectuer une étude/recherche documentaire pour explorer les méthodologies de pointe en matière d’IA et leur applicabilité, leurs forces et leurs faiblesses. L’accent sera mis sur les méthodologies et les outils utilisés dans les domaines comprenant (sans s’y limiter) les données séquentielles et chronologiques.
• Étudier les méthodologies permettant de comprendre et d’interpréter les décisions des modèles d’apprentissage machine pour les applications de réseaux électriques.
• Appliquer et modifier les méthodologies d’apprentissage machine pour développer des solutions d’automatisation des réseaux électriques. Effectuer des expériences en python, préparer la base de codes.
• Préparer un rapport technique, une présentation sur le travail accompli pendant le stage et/ou une publication dans le cadre d’une conférence évaluée par les pairs.

Qualifications minimales:

• Étudiants/candidats au doctorat en génie électrique, informatique/génie ou mathématiques appliquées. D’excellents étudiants de deuxième cycle de la maîtrise ayant une expérience pertinente sont également invités à poser leur candidature.
• Compréhension approfondie des méthodologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine, comme la classification/régression/ supervisée/non supervisée basée sur l’apprentissage classique et profond supervisé/non supervisé et les modèles de séries chronologiques connexes.
• Expérience en matière de sélection des technologies par le truchement d'une étude documentaire.
• Expérience du développement de solutions basées sur l’apprentissage automatique pour des problèmes académiques ou industriels.
• Expérience du codage dans les bibliothèques Python et ML (p. ex., Tensorflow/Pytorch, Scipy, SkLearn).
• Bonnes aptitudes en matière de communication (écrite et orale).

Qualifications souhaitées:

• Si vous possédez l’une des qualifications suivantes, veillez à la mentionner clairement ans votre curriculum vitæ.
• Compréhension et/ou expérience pratique dans un ou plusieurs des domaines suivants : apprentissage continu, apprentissage généralisé, méta-apprentissage, intelligence artificielle évolutive, apprentissage automatique probabiliste, apprentissage continu, apprentissage sécuritaire.
• Connaissance de niveau universitaire en matière de probabilités, de méthodes statistiques ou de d’optimisation.
• Aptitude à faire preuve d’esprit critique et d’innovation. Habileté à prendre les devants dans la réalisation d’idées.
• Expérience préalable de la rédaction d’articles/de rapports techniques.
• Connaissance de l’automatisation des réseaux électriques.

En savoir plus sur nous

Hitachi Énergie est le leader mondial en matière de technologie pour construire un avenir énergétique durable pour tous. Nous servons des clients dans les secteurs des utilités, de l'industrie et des infrastructures, avec des solutions et des services innovants sur toute la chaîne de valeur. Ensemble, avec nos clients et partenaires, nous faisons progresser ces technologies et permettons la transformation digitale nécessaire pour accélérer la transition énergétique vers un avenir neutre en carbone. Nous faisons progresser le système énergétique mondial pour qu'il devienne plus durable, agile, et sûr, tout en tenant compte des enjeux sociétaux, environnementaux et économiques. Hitachi Énergie a fait ses preuves et dispose d'une base installée inégalée dans plus de 140 pays. Notre siège social est situé en Suisse et nous employons environ 38 000 personnes dans 90 pays. Au cours de l'année fiscale 2020, nous avons généré un volume d'affaires d'environ 10 milliards de dollars, comme l’indique Hitachi. www.hitachienergy.com 

Nous communiquerons seulement avec les personnes dont la candidature sera retenue.

Hitachi Energy has an opening for the position of Research Intern in the field of online machine learning and its applications in power grids. The hired intern will work under the supervision of Research Scientist(s) in the Hitachi Energy Research center at Montreal, Canada. This position will be held in a hybrid-format or remotely within Canada.  

Duration of internship: Preferably 6 months.

Start and end dates are negotiable.

Mode of work: Flexible for remote and hybrid
Paid internship

Responsibilities 

• Perform literature survey to explore state-of-the-art AI methodologies and their applicability, strengths, and weaknesses. Focus will be on methodologies and tools used in the domains including (but not limited to) sequential and time series data. 

• Investigate methodologies to understand and interpret the decisions from ML models for power grid applications. 

• Apply and modify ML methodologies to develop solutions for power grid automation. Run experiments in python, prepare codebase. 

• Prepare a technical report, presentation on work accomplished during internship and/or publication in peer-reviewed conference. 

Minimum qualification:

• PhD students/candidates in Electrical Engineering, Computer Science/Engineering or Applied Mathematics. Excellent senior year Master’s students with relevant experience are also welcome to apply.  

• In-depth understanding of AI/ML methodologies required, such as: classical and deep learning based supervised/unsupervised classification/regression and associated time series models. 

• Prior experience in technology screening through literature survey required. 

• Prior experience in developing machine learning based solutions for academic or industrial problems required. 

• Coding experience in Python and ML libraries (e.g., Tensorflow/Pytorch, Scipy, SkLearn) required. 

• Good communication skills (both written and spoken). 

Good to have/preferred qualification:

If you have any of the following qualifications, please ensure to clearly mention them in your resume.  

• Understanding and/or practical experience in one or more of the following fields preferred: continual learning, generalized learning, meta learning, scalable AI, probabilistic machine learning, lifelong learning, safe ML. 

• Graduate-level knowledge of probability, statistical methods, or optimization preferred. 

• Ability to do critical and innovative thinking. Ability to take lead in realizing ideas. 

• Prior experience in writing technical articles/reports is good to have. 

• Familiarity with power grid automation is good to have. 

More about us

Hitachi Energy is a global technology leader that is advancing a sustainable energy future for all. We serve customers in the utility, industry and infrastructure sectors with innovative solutions and services across the value chain. Together with customers and partners, we pioneer technologies and enable the digital transformation required to accelerate the energy transition towards a carbon-neutral future. We are advancing the world’s energy system to become more sustainable, flexible and secure whilst balancing social, environmental and economic value. Hitachi Energy has a proven track record and unparalleled installed base in more than 140 countries. Headquartered in Switzerland, we employ around 38,000 people in 90 countries. In fiscal year 2020 we generated business volumes of around $10 billion USD as reported by Hitachi. www.hitachienergy.com

Only selected applicants will be contacted.