Eviden est une entreprise du groupe Atos qui réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'euros et qui est un leader mondial de la transformation numérique durable, fiable et basée sur les données. En tant qu'entreprise numérique de nouvelle génération avec des positions de leader mondial dans les domaines du numérique, du cloud, des données, de l'informatique avancée et de la sécurité, elle apporte une expertise approfondie pour toutes les industries dans plus de 47 pays. En réunissant des technologies haut de gamme uniques sur l'ensemble du continuum numérique et 55 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités des données et de la technologie, aujourd'hui et pour les générations à venir.

Le centre européen de R&D en IA d’Atos en Région Auvergne-Rhône-Alpes vise à promouvoir la recherche et le développement de solutions innovantes en IA ainsi que leur déploiement industriel. Ses objectifs de R&D, centrés sur le développement d’offres et de produits Atos BDS, s’appuient sur la mise en place de coopérations de long terme avec des laboratoires de recherche publics et privés, dont l’institut I3A de l’université Grenoble Alpes (MIAI).

Le stage se déroulera dans l’équipe CVLab (Computer Vision Lab) du département logiciel R&D de la division BDS (Big Data & Security).

L’équipe CVLab développe une plateforme de computer vision qui permet d’extraire des informations des contenus des flux vidéo (https://www.ipsotek.com/products/visuite/)

Aujourd’hui notre solution de lunettes intelligentes (type : google glasses) permet de reconnaître automatiquement une entité ou une personne et de remonter cette information directement sur l’affichage interne se trouvant sur les verres des lunettes. Ceci est réalisé en temps réel et peut se faire directement par commande vocale via du traitement NLP (Natural Language Processing). L’application est développée sous Android. La plateforme VISuite by Ipsotek de Atos fournit des capacités de reconnaissance d’objets et de personnes sur des flux vidéo récupérés par des protocoles réseaux. Les informations extraites sont disponibles sous forme de métadonnées dans une base de connaissance et accessibles par interface programmatique (API). Notre "rule-based engine” est une méthode brevetée qui nous permet une grande flexibilité d’analyse de ces métadonnées et la création d’alertes intelligentes à la suite d’une détection de scénario précis. Ces alertes peuvent être remontées directement sur les lunettes de l’opérateur qui peut ensuite jouer directement le flux de la caméra qui a soulevé l’alerte sur ces lunettes.

Voici la page d’informations commerciale de VISuite : https://www.ipsotek.com/products/visense/ Mission

L’objectif du stage est d’améliorer les différents cas d’usage des lunettes intelligentes sur la plateforme VISuite (classification d’objet, reconnaissance de personne, vision à travers les parois etc.). - Prise en main du dispositif mis à disposition de lunettes intelligentes, de l’application Android existante et de l’interface VISuite 

- Développement et amélioration de l’application de reconnaissance faciale par les lunettes connectées

- Développement et amélioration de notre application d’ouverture de porte sécurisée par reconnaissance faciale

- Développement et amélioration de l’application permettant la vision à travers les parois en fonction de l’orientation du regard et de la position du porteur.

- Développement avec l’équipe NLP d’une solution permettant au porteur des lunettes une navigation simple via commande vocale sur l‘ensemble du réseau de caméra. (Les flux étant affichés directement dans le verre des lunettes).

Ces objectifs doivent être réalisés en conscience de la pipeline de CI/CD mise en place et en cherchant à améliorer notre couverture de test.

Niveau bac+5 (ingénieur/master) Vous avez des compétences en programmation Android et Java.

Vous êtes force de proposition, proactif et créatif. Idéalement, vous avez des compétences en traitement des images.

Vous faîtes preuve de curiosité, d'autonomie, de créativité et de rigueur.

Vous êtes reconnu pour votre capacité à finaliser un projet.

Localisation : Echirolles, 38130

Durée : 6 mois

Let’s grow together.