Chez Exotec, nous mettons l’excellence technologique au service de la redéfinition des relations entre humains et robots. A travers le monde, nos solutions révolutionnent la façon dont nos clients délivrent leurs produits aux consommateurs finaux. Nous contribuons au succès des plus grandes marques du commerce et de l’industrie, tout en améliorant les conditions de travail de leurs salariés.

Par l’alliance de l’intelligence artificielle et d’un hardware performant, nos robots sont désormais déployés dans le monde entier et leur succès a fait de nous la première licorne industrielle française.

Rejoindre Exotec, c’est l’opportunité de donner du sens à vos compétences. Grandissez avec plus de 600 ExoPeople dans le monde entier pour faire de vos idées des réalités.

La révolution robotique portée par Exotec ne fait que commencer, vous en êtes ?

Au sein de l’équipe Machine Learning, vous travaillerez sur des modèles d’apprentissage profond de traitement d’image.

Parmi les sujets traités vous aurez la possibilité de travailler sur des modèles de segmentation et de classification, de self-supervised learning ainsi que des generative adversarial networks.

L’ensemble de ces sujets ont pour point commun le traitement d’image et de nuages de points en 3 dimensions.

Vous rejoindrez une équipe jeune et polyvalente de 5 ingénieurs. Vous contribuerez aux choix techniques et serez en charge de l’implémentation de vos expériences d’entrainement et de leur bonne exécutions après avoir collecté les données nécessaires.

Ensuite, l’équipe étant également responsable de la mise en production, vous serez en charge de la consolidation de votre travail, sa documentation et de l’intégration de vos algorithmes au sein du produit final.

Requirements

Etes-vous le candidat idéal?

Vous êtes issu d’une formation BAC+5 avec une spécialité en mathématique, informatique, robotique et recherchez un stage de pré-embauche d’une durée minimum de 6 mois.

Vous êtes familier avec les concepts théoriques évoqués ci-dessus ainsi que leur implémentation via des frameworks de deep learning tels que PyTorch et Albumentation.

Vous vous intéressez à la recherche et vous avez idéalement une première expérience académique.

Vous avez un goût certain pour le développement, maitrisez python ainsi que d’autres outils et méthodes vous aidant à livrer un travail de qualité.