Req ID:461303 

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur.  Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

Ce stage sera réalisé au sein de l'équipe Bureau d'Etudes du site du Creusot. 

Vos missions seront les suivantes : 

Axées sur l'utilisation d’un modèle analytique simple de véhicule ferroviaire : 
 

Il s'agira de faire la comparaison de deux types de réseaux neuronaux (MLP) par rapport au réseau LSTM utilisé par ALSTOM dans des travaux précédents

Ainsi que la détermination d’indicateurs permettant de définir un niveau de confiance sur l’erreur de prédiction. Ces indicateurs pourraient être en fonction par exemple :

- Du niveau d’excitation

- De la mise en jeu plus ou moins importante de non-linéarités par analyse comparative entre les plages de fonctionnement balayées par le modèle MBS durant la phase d’apprentissage et la phase de prédiction. 

Ces indicateurs pourraient être :

•  Indicateurs globaux (sur l’ensemble de la plage d’évaluation)
•  Indicateurs locaux (pour chaque point d’évaluation)
• Reproduire la démarche mise en place par Alstom avec le réseau LSTM
   

Puis,  si le temps le permets, reprendre le code PYTHON pour reproduire de manière plus stricte la démarche sous MATLAB.

Les données SIMPACK utilisées par ALSTOM précédemment seront communiquées par Joe Khalil

Reproduire la démarche avec le réseau MLP

Comparer avec les deux types de réseaux (MLP/LSTM)

Profil recherché : 

Vous êtes actuellement en Bac+5 IA/Data science et physique appliquée

Votre stage doit être d’une durée de 5mois

Vous devez savoir utiliser le logiciel MATLAB

Il n’y a pas que les passionnés de trains qui s’épanouissent chez nous. Nul doute que vous ressentirez beaucoup de fierté lorsque vous monterez dans l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis. Si vous aimez le challenge, nous serions ravis d’échanger avec vous !

Remarque importante

En tant qu’employeur présent dans plus de 63 pays, nous souscrivons au principe d’égalité d’accès à l’emploi et valorisons la diversité. Nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.

Job Type:​Stage/Apprenti