How will you CONTRIBUTE and GROW?

Vous rejoindrez l’équipe ”Digital & AI (Artificial Intelligence)” du groupe Air Liquide. Au sein de cette entité mondiale, vous serez en lien avec les squads produits organisées par domaine fonctionnel (supply chain, primary production, …) et le chapitre Data Science.

Ces deux départements ont pour objectifs de passer à l’échelle la valeur créée par l’exploitation des données du groupe, en accompagnant les équipes métiers globales et locales de l’idée à la mise en production d’algorithmes prédictifs. Product Managers, Data Scientists et Engineers y collaborent pour délivrer des solutions data aux problématiques métiers en utilisant nos plateformes de développement.

Lors de votre stage, votre objectif principal sera de collaborer avec les squads et leurs interlocuteurs métiers pour concevoir et implémenter des méthodologies - notamment, statistiques - visant à quantifier et mesurer l'impact opérationnel des algorithmes prédictifs sur les activités d’Air Liquide. 

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à:

• Collecter, harmoniser et fiabiliser des bases de données complexes

• Étudier l’architecture et le fonctionnement de différentes solutions d’IA ou de GenAI déjà existantes chez Air Liquide

• Analyser les données issues de ces solutions, des premières statistiques exploratoires au développement de modèles statistiques et/ou Machine Learning adaptés

• Évaluer la performance et le potentiel de création de valeur de ces solutions d’IA ou de GenAI en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise et des différents produits priorisés

• Approfondir vos connaissances en analyse de données, modélisation et inférence causale, et appliquer ces compétences à des problématiques concrètes liées à l'intégration et à l'optimisation de l’IA et de la GenAI

• Contribuer à la rédaction de rapports et de présentations pour communiquer les résultats des analyses et les recommandations aux différentes parties prenantes de l'entreprise

• Définir, avec le support de l’équipe et de vos encadrant.e.s, les besoins d’infrastructures nécessaires à la mise en pratique à l’échelle des approches statistiques

• Découvrir et utiliser les outils et bonnes pratiques du Groupe pour le développement de cas d'usage de data science (data platforms sur AWS et GCP, Gitlab, CI/CD, poetry, linter & formatter python, etc.)

Vous serez encadré.e par la Lead Data Performance, en binôme avec un Senior Data Scientist.

Are you a MATCH?

• Parcours académique: 

  • Vous êtes diplômé(e) ou actuellement étudiant(e) d’un master d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une forte composante data science et/ou statistiques et/ou informatique et/ou mathématique.

• Niveau d’expérience. 

  • Vous avez réalisé plusieurs projets de data science ou de mise en pratique de concepts statistiques dans le cadre de votre formation,

  • Une première expérience en entreprise en tant que data scientist ou statisticien est un plus.

• Expertises/compétences techniques indispensables et niveau de maîtrise souhaité :

  • Vous êtes à l’aise avec le langage Python et les librairies de Data Science (type numpy, pandas, scikit-learn, statsmodels, plotly, etc.), vous disposez de bases en SQL

  • Vous maîtrisez les méthodes d'analyse statistique et avez une bonne connaissance des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés,

  • Vous êtes familier des techniques d’inférence causale.

• Compétences interpersonnelles indispensables au succès du poste 

  • Vous faites preuve de curiosité et d’un esprit d’équipe inclusif et ouvert,

  • Vous faites preuve de proactivité et avez la capacité de prendre des initiatives.

• Langues étrangères et niveau de maîtrise. 

  • Vous savez parler anglais et français dans un cadre professionnel.

En rejoignant l’équipe, vous intégrerez un environnement d’apprentissage safe, accueillant, mais aussi dynamique et passionnant. Vous aurez l’occasion de découvrir un large panel de problématiques métiers, des interlocuteurs bienveillants et un environnement international.

Nous proposons ce stage pour la seconde année consécutive, et sommes fiers de pouvoir vous offrir un environnement et un encadrement enrichissants humainement et professionnellement.
Nous avons hâte de vous accueillir dans l’équipe.

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.