Introduction

L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.

Responsabilités

Afin de mener à bien sa mission, la/le stagiaire devra mener les actions suivantes :

• Réaliser une revue de littérature des approches de Computer Vision
• Découvrir un cas d'usage de Computer Vision existant : comprendre le jeu de données et le processus d'entraînement
• Établir et appliquer une stratégie pour la détection ou la segmentation de composants de montre
• Exploiter la détection de composants et mettre en place une méthode d'apprentissage machine learning pour la classification de composants de montre de manière unifiée, en intégrant un entraînement pour des tâches en aval
• Mettre en relation les sorties intermédiaires pour rajouter un facteur d'explicabilité aux prédictions

Profil

• Actuellement en Master en Data Science
• Maîtrise des outils Data Science usuels tels que Python, NumPy, Pandas, Keras
• Connaissances solides en Deep Learning
• Expérience en Computer Vision
• Autonome et esprit d’analyse
• Stage ou Projet de master d’une durée de 6 mois dès février 2025

Conclusion

Bénéficiant d’équipements à la pointe de la technologie dans un environnement motivant et favorisant le travail d’équipe, nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre.

#LI-DNI