Req ID:475583 

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur.  Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

La stratégie d'Alstom en matière de science des données et d'intelligence artificielle se focalise sur l'application d'algorithmes avancés basés sur les données pour développer des solutions visant à une mobilité plus intelligente. Dans cette optique, nous travaillons à la création de solutions innovantes autour de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour la valorisation des données. Au sein de l'équipe Data Science et AI d'Alstom, vous participerez à l'élaboration de tels sous-systèmes en tant que stagiaire, contribuant ainsi au développement de technologies qui transformeront le paysage de la mobilité urbaine.

Objectifs principaux:

Développement, mise au point et validation des méthodes d’apprentissage automatique sur des données réelles provenant des équipements ferroviaires.

Court terme:

Pendant les premières semaines, le stagiaire consacrera son temps aux activités principales suivantes :

- Prise de connaissance de documents utiles à la compréhension du train et de son environnement.

- Prise de connaissance de la méthodologie Data Science et IA utilisée par ALSTOM.

- Etablissement d’un planning détaillé de production des livrables suivant un modèle standard.

Description de la mission:

Étudiant.e en école d'ingénieur/informatique avec une expérience en intelligence artificielle, vous êtes proactif(ve) et disposé.e à travailler dans une équipe internationale et multidisciplinaire. Vous contribuerez au développement d'outils innovants alimentés par l'intelligence artificielle, appliqués aux données collectées à partir des trains et d'autres systèmes ferroviaires, afin de soutenir une prise de décision améliorée dans des processus ciblé. Le stage proposé se concentrera principalement sur l'application de l'intelligence artificielle dans la modélisation de sous-systèmes ferroviaires. Vous serez en charge des missions suivantes:

• organiser et structurer les données en des formes adaptées à l'analyse
• nettoyer les données pour améliorer leur qualité
• implémenter des méthodes d’augmentation des données
• participer à la conception et au développement d’algorithmes d’IA, comme par exemple des « Physics-informed neural networks », ainsi que d’autres méthodes
• travailler sur le projet en collaboration avec les équipes de Data Science et les experts métier afin que les résultats trouvés soient pertinents et utiles
• créer de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables
• écrire la documentation technique du code et des algorithmes

Nous recherchons un.e étudiant.e :

• Niveau de formation : BAC +4 / BAC +5
• Compétences techniques :
  • maîtrise du langage python et des librairies de visualisation des données
  • connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique, appliqués au séries-temporelles
  • connaissances pratiques des réseaux de neurones et application des algorithmes d'apprentissage profond
  • connaissance solide en probabilité et statistique
• Esprit d'analyse, rigueur, avec de bonnes capacités de communication. Vous êtes organisé(e), réactif(ve), avez un bon sens du relationnel et aimez travailler en équipe
• Maîtrise de l’anglais parlé et écrit indispensable

Stage d'une durée de 6 mois, à partir de Mars 2025

Il n’y a pas que les passionnés de trains qui s’épanouissent chez nous. Nul doute que vous ressentirez beaucoup de fierté lorsque vous monterez dans l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis. Si vous aimez le challenge, nous serions ravis d’échanger avec vous !

Remarque importante

En tant qu’employeur présent dans plus de 63 pays, nous souscrivons au principe d’égalité d’accès à l’emploi et valorisons la diversité. Nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.