QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

QUI ETES VOUS ?

- Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou Master spécialisé en intelligence artificielle, Machine Learning, data science ou informatique ou école de commerce avec une forte connaissance de l’IA ?

- Dans votre parcours, vous possédez une sensibilité Business, des connaissances en Marketing ainsi que de l’écosystème Telecom (parcours en école de commerce) ?
- Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre autonomie et votre sens du relationnel. 
- La maîtrise de l’anglais est indispensable pour relever ce challenge.

- Les compétences souhaitées sont les suivantes :

• Maîtrise des outils de programmation/bibliothèques : Python ,R , SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 
• Connaissance des algorithmes de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.) et de leur implémentation.
• Gestion des bases de données : compétence en manipulation et exploration des datasets de grande taille (data wrangling, cleaning).
• Expérience avec des outils de visualisation de données comme Power BI
• Esprit synthétique et analytique
• Persévérance
• Capacité  à collaborer avec différents interlocuteurs internes (Marketing, Product Manager)
• Sensibilité Business

Ce stage représente une opportunité unique pour un étudiant passionné par les nouvelles technologies et souhaitant développer des solutions innovantes dans un environnement dynamique.

Vous vous reconnaissez ? Alors cette mission est faite pour vous !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

La ligne de Produit "Connectivity Services Business" de Thales DIS (Digital Identity and Security) fournit des équipements des solutions et des services autour de connectivité cellulaire.

Nos principaux clients sont les Opérateurs téléphoniques mais également les fabriquants d'objets connectés (Smartphones, Smartwatchs, Tablettes, PC Connectés)

Dans le but de les accompagner vers leur transformation digitale et vers l'IoT, Thales leur fournit les dernières technologies de connectivité tel que les solutions eSIM incluant l'eSIM et son management par le biais de nos plateformes On Demand Connectivity.

Vous ferez parti de l'équipe Marketing en charge des solutions eSIM dont le but est de comprendre les évolutions des parties prenantes dans le marché de la télécommunication et également d'anticiper la transformation digitale pour mieux l'accompagner et identifier des nouvelles solutions en collaboration avec les équipes produits, les ventes dans un contexte international.

On Demand Connectivity / et les solutions eSIM sont identifiés comme stratégiques et innovants au sein du groupe Thales avec un très fort potentiel de croissance.

Dans un contexte de forte croissance de l'adoption de la technologie eSIM, la maîtrise de l'anticipation des volumes de transactions sur nos plateformes représente un levier stratégique essentiel pour Thales.

En optimisant la modélisation et la prévision des tendances, nous serons en mesure e définir des orientations clés pour notre activité et son développement,tout en anticipant les pics d'activation afin d'optimiser l'adaptation de nos systèmes pour répondre efficacement à la demande.

Dans le cadre de sa mission, l'étudiant devra définir, mettre en place et déployer des outils d’analyse des données via l'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) afin de simplifier et automatiser les prévisions d’usage et de business.

Dans un contexte international, les missions seront :
•  Analyse des besoins et étude de faisabilité :

• Comprendre les besoins métiers et techniques liés au projet de forecast et identifier les objectifs à atteindre en termes de précision et d'efficacité du modèle.

•  Étude de l'existant et exploration des sources de données :

• Effectuer un audit des systèmes en place, recenser les différentes sources de données disponibles, et évaluer leur pertinence pour l'intégration dans le modèle de prévision.

•  Développement d'un modèle de forecast basé sur l'IA et le Machine Learning :

• Concevoir et entraîner un modèle prédictif utilisant des algorithmes de machine learning adaptés, en optimisant les performances et la précision des prévisions.

•  Intégration et déploiement de la solution :

• Mettre en œuvre le modèle de forecast dans l'environnement de production, en assurant l'intégration avec les systèmes existants et une mise en place efficace.

•  Documentation et recommandations :

• Rédiger une documentation complète du processus de développement, des résultats obtenus et des bonnes pratiques à suivre. Proposer des recommandations pour les futures améliorations et l'optimisation du modèle.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.