Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! 

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation!

Une offre d'alternance intitulée «STAGE 2025 - Stage en data science LLM (ALL GENDER)» vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département Data analytics, comptant des équipes en Allemagne et en France. L’équipe est composée de data scientists, project managers, software developers, big data architects et est responsable du développement d’une plateforme big data nommée OASIS offrant des services de stockage, manipulation et analyse de données de Satellite (séries temporelles, données textuelles, données métier). 

Votre stage consistera à développer et adapter des solutions basées LLM pour traiter de cas d’usages au sein de notre plateforme OASIS.

Ce stage de 6 mois débutera entre février et avril 2025  (date de démarrage flexible).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Vous serez sous la responsabilité d’un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

Dans ce contexte, vos principales activités seront les suivantes :

• Etat de l’art sur les LLMs, en particulier sur les architectures RAG, familiarisation avec OASIS.

• Compréhension des besoins utilisateurs et travail avec le métier pour construire et évaluer vos modèles et automatiser les processus d'entraînement et évaluation.

• Implémentation de la solution (développement python, intégration dans la plateforme)

• test de la solution avec les experts métier et itérations successives.

Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes : 

•  Machine learning (IA generative, Deep learning)
• LLMs / NLP et RAGs

• Développement Python avancé.

• Compréhension des problématiques du spatial

• Architecture des systèmes LLM et plateformes big data

Votre carte d’embarquement : 

Vous êtes actuellement en dernière année d’école d’ingénieur (ou formation équivalente de niveau bac+5) dans le domaine de la data science, l’intelligence artificielle, l'informatique ou une discipline apparentée.

Vous possédez ou souhaitez développer les compétences suivantes :

• Manipulation et traitement de données en python

• Frameworks Deep learning et LLMs (tensorflow, pytorch, transformers, langchain, …)

• Architecture Logiciel / RAG / Infrastructure (bases de données vectorielles, sécurité des données, gestion des accès utilisateurs, hardware …)

​Compétences linguistiques : 

Anglais  : Courant

Français : intermédiaire

Prochaines étapes de notre processus de sélection : 

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. 

Rejoignez-nous!

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What if your professional adventure started @ Airbus ! 

Are you looking for an internship or for a gap year internship allowing you to validate your diploma this year? 

We would like to give you the opportunity to work for a world-leading company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation. 

We offer an internship: «STAGE 2025 : “Data Science - LLM into OASIS” (Open Analytics Services for Space (f/m) » at Airbus Defence and Space in Toulouse-Palays). 

This is a 6 month internship and it should start between February-April 2025 (start date subject to flexibility).

This position requires a security clearance or requires to be eligible for clearance by recognized authorities. 

Context :

You will join the Data Analytics department, based in Germany and France, composed of data scientists, project managers, software developers, big data architects. It is responsible for the development of one big data platform, called OASIS, which offers Satellite data storage, analysis and visualization capabilities for the end users (time series, text data, …).

In parallel, our data scientists work on various topics :

• Multivariate time series anomaly detection for satellite telemetry data

• Spacecraft Digital twin and development of surrogate models for various space applications,

• Mathematical optimisation

• Natural language processing (NLP) and Large Language Models (LLM) applications. 

In this last axis, the team carries out multiple internal and external R&Ds, with links to  AI startups and institutional organizations in order to address specific internal needs.

This internship will be at the center of these initiatives, as you will develop and adapt LLM based solutions to address use cases within our platform OASIS.

Main tasks and activities: 

Your tutor will support you identify your professional objectives and develop your skills 

You will contribute to the following activities: 

• State of the art on LLMs and RAG architectures, understanding of our OASIS big data platform challenges.

• Understand user needs, and definition of needed building blocks to correctly build and evaluate models and automate the process.

• Building the solution (python development, OASIS integration)

• test de la solution avec les experts métier et itérations successives.

This internship will allow you to develop the following skills: 

• Machine learning (generative AI, Deep learning)

• LLMs / NLP and RAGs

• Advanced Python development.

• Space business comprehension

• Architecture of LLM systems and big data platforms

Your Boarding Pass: 

You are preparing a diploma level Bac+5 (or equivalent) in data science, artificial intelligence, computer science, software engineering or a similar domain, and you will develop the following competences: 

• Manipulation and data analytics in python

• Deep learning and LLMs frameworks (tensorflow, pytorch, transformers, langchain, …)

• Software and big data platform architecture / RAG  (vectorial databases, data security, user access, hardware …)

• Space business comprehension

• Curiosity, proactive

• Good relationship building and presentation skills, ability to showcase work to various people (aerospace engineers, technical experts, data scientists, managers, project managers…)

• Language skills: English - fluent

Next steps in our selection process: 

Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview. 

Join us !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Employment Type:

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Experience Level:

Job Family:

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.