Job Description:

 Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! 

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation! 

Une offre de stage intitulée: «Stage 2025 en Computer vision pour le centre des essais en vol et intégration (all gender) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Toulouse Saint-Martin.

Vous rejoindrez le département dont l'équipe de Data Scientists est en charge de mener des études autour de l'analyse de données, supporter les spécialistes métier à extraire de la valeur de leurs données et de construire des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour automatiser des tâches en relation avec des activités de tests d'avions en développement ou en livraison et en collaboration avec l'équipe Image Processing dans le même département.

Votre stage consistera à: développer et mettre en place des algorithmes pour la mesure et la caractérisation de glace à partir de données LIDAR, images, vidéos et images infrarouges. Ce stage sera co-encadré par notre équipe IA et notre équipe de traitement d'images et de vidéos.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Janvier 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue). 

Tâches et responsabilités : 

Votre tuteur vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes: 

• Etudier et établir la meilleure approche pour la mesure et caractérisation de glace sur différentes surfaces (aile, nacelles...) dans différentes conditions environnementales.

• Choisir et mettre en place le meilleur traitement (basé IA ou traitement géométrique) pour automatiser la mesure.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Utilisation de l'Intelligence Artificielle et des techniques autour du traitement d'images dans un contexte industriel

• Autonomie

• Travail en équipe

Votre carte d’embarquement : 

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac + 5 (ou équivalent) dans le domaine de la Data Science ou une discipline apparentée? Vous possédez les compétences / connaissances suivantes : 

• Intelligence artificielle / computer vision

• Programmation en Python 

• Connaissances en informatique

Soft skills :

• Autonomie

• Curiosité, esprit d'équipe

Compétences linguistiques attendues : 

• Anglais  : avancé

• Français  : avancé

Prochaines étapes de notre processus de sélection : 

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo (~12 minutes) dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. 

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.