wykonujesz zadania z zakresu Inżynierii Danych (Data Engineering) dla narzędzi oceny ryzyka kredytowego w bazach danych (lokalnych i chmurowych) stosujących m.in. Machine Learning i AI,
projektujesz, budujesz i utrzymujesz narzędzia oceny ryzyka kredytowego klasy „BIG DATA", „Business Intelligence",
rozwijasz i utrzymujesz warstwy wymiany danych pomiędzy systemami ryzyka a innymi obszarami banku,
analizujesz potrzeby biznesowe i tworzysz rozwiązania na styku obszarów biznesu i IT.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
posiadasz doświadczenie w zakresie:
- baz danych (np. Oracle, SQL Server),
- języków programowania (np. Python),
- rozwiązań chmurowych (np. Google Cloud),
- inżynierii danych (na przykład modelowanie),
- zapewnianie jakości danych, dobór zmiennych, ETL),
masz wiedzę w zagadnieniach bankowości, finansów, ryzyka kredytowego (dodatkowy atut).
