À propos de nous 

Nous développons des solutions innovantes en traitement et analyse d’images médicales (Scanner, IRM) afin d’optimiser la planification chirurgicale. Nos projets s’appuient sur des algorithmes avancés de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour automatiser et améliorer l’analyse des structures anatomiques en 3D. 

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons plusieurs ingénieurs en traitement d’images médicales, à différents niveaux d’expérience. 

Posté basé à Plouzané.

Vos missions 

En tant qu’ingénieur en vision par ordinateur, vous aurez pour mission de : 

• Concevoir et développer des algorithmes de traitement et d’analyse d’images médicales 3D (segmentation, classification, reconstruction). 

• Mettre en œuvre des approches classiques et/ou des méthodes basées machine learning et deep learning adaptées aux images médicales. 

• Optimiser et intégrer ces algorithmes dans nos solutions logicielles. 

• Assurer l’intégration et monitorer les algorithmes après leur mise en production. 

• Collaborer avec des experts en imagerie médicale et en chirurgie pour adapter les algorithmes aux besoins cliniques. 

• Assurer une veille scientifique et technologique pour intégrer les dernières avancées du domaine. 

Profil recherché 

Nous recherchons des candidats passionnés par le traitement d’images médicales et souhaitant contribuer à des avancées technologiques dans le domaine de la chirurgie assistée par ordinateur. 

Compétences requises 

• Formation : Diplôme d’ingénieur, master, doctorat en traitement d’images, vision par ordinateur, intelligence artificielle ou domaine connexe. 

• Expérience : 2 à 6 ans d’expérience en développement d’algorithmes de traitement d’images 3D. 

• Compétences techniques :  

• Excellente maîtrise de C++ et Python. 

• Bonne connaissance des techniques de segmentation, classification et reconstruction 3D. 

• Expérience en machine learning et deep learning appliqué aux images médicales. 

• Maîtrise des bibliothèques courantes du domaine (ITK, VTK, OpenCV, TensorFlow, PyTorch). 

• La connaissance des approches de modélisation statistique telles que Statistical Shape Models (SSM), Active Appearance Models (AAM), ou méthodes similaires serait un plus. 

• La connaissance des standards d’imagerie médicale (DICOM, NIfTI) serait un plus. 

• Une expérience de développement dans un cadre réglementaire contraint (normes médicales, ISO 13485, IEC 62304, FDA, marquage CE) serait un atout. 

Qualités recherchées 

• Esprit analytique et rigoureux. 

• Capacité à travailler en équipe dans un environnement pluridisciplinaire. 

• Curiosité scientifique et goût pour l’innovation. 

Ce que nous offrons

Chez Stryker, le talent est valorisé et nous vous offrons des opportunités d'évolution de carrière basées sur vos forces. Rejoignez nous pour participer à des solutions qui transforment les soins de santé et faites partie d'une équipe innovante.
 

• Développement de carrière: Des opportunités de progression verticale et horizontale, soutenues par des programmes de formation continue pour développer vos compétences et votre expertise.

• Great Place to Work: travaillez pour la 8ème meilleure entreprise idans le classement “great place to work”

• Environnement de travail : Un environnement collaboratif au sein de l'équipe R&D qui favorise l'utilisation des méthodologies agiles, garantissant efficacité et innovation tout au long du cycle de développement

• Impact mondial : Rejoignez une équipe dont les solutions révolutionnent les procédures chirurgicales et améliorent les résultats des patients dans le monde entier.

• Rémunération attractive : Un salaire attractif et des avantages sociaux, comprenant une assurance santé, un plan de retraite et des primes basées sur les performances.

• Culture de l'innovation: Faites partie d'une entreprise où la créativité et les nouvelles idées sont encouragées pour répondre aux besoins cliniques et améliorer l'avenir des soins de santé.