It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!
Machine Learning Engineer (m/f/d)
Are you passionate about artificial intelligence and machine learning?
At evoila, we are looking for a creative and dedicated Machine Learning Engineer (m/f/d) to drive innovative projects and set new technological standards with us.
If you would like to become part of a dynamic team and contribute your skills to exciting projects, then apply now!
Building and designing machine learning operations platforms
Developing and designing machine learning services with which you can create and provide innovative solutions based on existing machine learning models. You will work on exciting and challenging use cases in various industries, such as processing large amounts of data or building agent-based AI systems.
More than 5 years of experience in developing machine learning based applications or training machine learning models and deploying models into production
Experience in deploying and optimising ML workloads in virtualised/container-based environments
Good knowledge of DevOps/MLOps tools and cloud computing (e.g. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
Sound knowledge of computer science, mathematics or a related field
Proficiency in programming languages such as Python or R
Experience with common ML frameworks and libraries (e.g. TensorFlow, Keras, PyTorch)
Sound knowledge of data structures, algorithms and computer science
Strong problem-solving skills and the ability to work independently
Excellent communication and teamwork skills
You have a Bachelor's, Master's or PhD in artificial intelligence, computer science or a related field
You have already gained experience with cloud-based ML platforms (e.g. Azure, AWS, GCP)
You are familiar with data engineering, stream processing and virtualisation tools
You already have experience with the optimisation and operation of large language models
Intensive induction and regular training are not just something we do on paper, but are a matter of course for all our employees.
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Machine Learning Engineer (m/w/d)
Brennst du für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Bei evoila suchen wir einen kreativen und engagierten Machine Learning Engineer (m/w/d), der mit uns innovativen Projekte vorantreibt und neue technologische Maßstäbe setzt.
Wenn du Lust hast, Teil eines dynamischen Teams zu werden und deine Fähigkeiten in spannenden Projekten einzubringen, dann bewirb dich jetzt!
Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen
Entwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst. Dabei arbeitest du in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.
Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in Produktion
Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen
Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R
Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Informatik
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten
Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit
Du einen Bachelor, Master oder Doktortitel in künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet hast
Du bereits Erfahrung mit Cloud-basierten ML-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) gesammelt hast
Du vertraut mit Data Engineering, Stream Processing und Virtualisierungstools bist
Du bereits Erfahrung mit der Optimierung und dem Betrieb großer Sprachmodelle hast
Eine intensive Einarbeitung und regelmäßige Fortbildungen finden bei uns nicht nur auf dem Papier statt, sondern sind selbstverständlich für alle unsere Mitarbeitenden.
Permanent Full-TimeIn addition to a varied project landscape, we offer you a high degree of personal responsibility and the cooperation with a growing and motivated team, in which you can bring in your ideas.
What we offer you:
- Mobile Office
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Contact:
Vivien Vogt
