Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу. За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA. Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.
Необхідні знання та навички:
Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
Практичний досвідо у PyTorch
Досвід розгортання готових моделей на продакшені
Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)
Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі
Буде плюсом:
Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
Досвід роботи з Tensorflow/Keras
Знання архітектур NLP моделей (трансформери)
Досвід роботи з SD, SDXL
Чим будете займатись:
Розвитком напряму AI у компанії
Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей
Написанням скриптів автоматизації процесів
Пропонуємо:
Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
Конкурентну заробітну плату
Медичне страхування
Корпоративну англійську мову
Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії.Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine 🇺🇦 синонімом надійності.
