Wie bereite ich mein Dataset vor (Preprocessing, Transformation, Aggregation, Balancing, Fitting, usw.)
Wie wähle ich das passende Modell aus?
Was ist die beste Architektur des Modells (wie viele Layer und welche Layerart / - anordnung bei Deep Learning)?
Wie kann ich overfitting erkennen und verhindern?
Wie kann ich Biases erkennen und verhindern?
Wie kann ich am effektivsten meine Hyperparameter tunen?
Welche statistischen Analysen sind für mein Modell am sinnvollsten, um das Ergebnis zu evaluieren?
Was Sie mitbringen:
Erfahrung in der Entwicklung mit objekt-orientiertem Python (nicht nur Jupyter Notebooks)
Erfahrung mit AI-Modellen mit > 5000 Lines of Code Typische Libraries, wie z.B. Pandas, PyTorch, ScikitLearn, SpaCy Azure Cloud Kenntnisse
Kenntnisse im Aufbau von ML-Pipelines min. 3 Jahre Projekterfahrung
Sehr gute Deutschkenntnisse
Schwerpunkte sind klassische KI, Know-How im Bereich GenAI ist ein Vorteil, aber nicht zwingend
Was wir können:
Verantwortungsvolle Aufgaben
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Eigenverantwortliches Arbeiten
Konzernweites "Netzwerken"
Kontakt:
Anja Seidl
Tel.: +49 7034 656-13420
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Der Bertrandt-Konzern bietet seit über 40 Jahren Entwicklungslösungen für die internationale Automobil- und Luftfahrtindustrie sowie die
Branchen Maschinen- und Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie in Europa, China und den USA. Insgesamt stehen unsere
Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für tiefes Know-how, zukunftsfähige Projektlösungen und hohe Kundenorientierung.
