Aus Daten Wissen zu generieren ist Dein täglicher Antrieb. Generative AI und Machine Learning kennen viele – Du aber kennst die Methoden, Technologien und Arbeitsweisen dahinter und weißt, diese in Projekten zielführend einzusetzen. Du begeisterst Dich für Innovationen und hast Spaß daran, Dich neuen Herausforderungen zu stellen.
Deine Aufgaben
Als (Senior) Data Scientist trainierst Du Machine-Learning-Modelle, baust Agentensysteme und führst explorative Datenanalysen durch
Du berätst und betreust unsere Kunden aus Bereichen wie Energiewirtschaft, Gesundheit und Maschinenbau partnerschaftlich von der Anforderungsdefinition bis hin zum Monitoring von Machine-Learning-Lösungen
In deinem Team übernimmst Du die fachliche Verantwortung für die Qualität und die Erreichung der Projektziele
Du arbeitest bei der Umsetzung von Projekten eng mit internen und externen MitarbeiterInnen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammen
Dein Profil
Du verfügst über ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in agilen Data-Science-Projekten
Du hast Erfahrungen mit ML-Frameworks (Pytorch, Scikit-Learn) und gängigen Cloudtechnologien (AWS, Azure) sowie – insbesondere für Senior – MLOps (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment mit Docker, MLflow)
Du hast Erfahrungen in der Arbeit mit LLMs, RAGs und Agentensystemen und bist mit Frameworks wie LangChain und LangGraph vertraut
Du hast Freude an gelegentlichen Vor-Ort Terminen bei Kunden
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Was wir Dir bieten
Unternehmenskultur
Mitgestaltung einer dynamischen Unternehmensentwicklung
Leidenschaft und Begeisterung: Für unser Thema, unsere Aufgaben, aber vor allem für unseren starken Teamgeist
Flache Hierarchien, offene Türen und kurze Entscheidungswege
Möglichkeit zur starken Partizipation am digitalen Wandel
Langfristige Perspektive
Familie & Gesundheit
Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office – so wie es für dich am besten passt
Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge und Krankenzusatzversicherung
Modern und ergonomisch gestaltete Arbeitsplätze
Gesundheitsmanagement und Präventionskurse
Weitere Benefits
Nachhaltige Mobilität: Deutschland-Ticket, Bike Leasing, BahnCard
Anspruch auf ein Diensthandy - ohne den Anspruch auf ständige Erreichbarkeit
Zuzahlung zu Internet, Corporate Benefits sowie Gutscheine, die du dir monatlich aussuchen kannst – flexibel und einfach via App
Frisches Bio-Obst, Müsli-Bar, Kaffee und kalte Getränke natürlich zur freien Verfügung
Dann bewirb dich bei eoda!
Wir freuen uns schon jetzt auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Nennung Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellungen über das Formular oder per E-Mail an career@eoda.de.
