En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics ubicada en las oficinas de Madrid o Barcelona. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

  • Más de 3 años de experiencia con modelos analíticos avanzados, especialmente Modelos de regresión (predicción demanda, xgboost, etc.).
  • Experiencia en entorno cloud de Microsoft Azure (AzureML, Datafactory, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure DevOps, Azure Storage).
  • Muy valorable experiencia en IA Generativa (GenIA en producción, API de OpenAI (clasificación).
  • Experiencia +3 años en Python, SQL.
  • Experiencia / conocimientos en MLOPs, Docker y Git, para estar familiarizado con el entorno de trabajo.
  • Se valorará conocimiento funcional en sector hotelero y/o turístico.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto, con flexibilidad para ir puntualmente a la oficina.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Location

Madrid, Spain

Job Overview
Job Posted:
4 weeks ago
Job Expires:
Job Type
Full Time

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