Was dich erwartet

• Entwicklung strukturierter, mehrstufiger AI-Agenten-Workflows (Planner/Worker, Swarm, Hierarchien)
• Auswahl und Implementierung moderner Agenten-Frameworks (z.B. LangGraph, AutoGen)
• Vollverantwortung für die Pipeline: Datenaufnahme, Fine-Tuning (LoRA, RLHF), RAG, Evaluation, CI/CD
• Aufbau und Skalierung von RLHF-Loops basierend auf echtem juristischem Feedback
• Sicherstellung von Observability, Sicherheit und Testbarkeit (Guardrails, Traces, Eval-Tools)
• Betrieb auf Azure, AWS (optional GCP); Verwaltung von GPUs, Vektor-Datenbanken, Infrastruktur als Code
• Aufbau sicherer, rechtskonformer Systeme (DSGVO, EU AI Act, Prompt-Injection-Schutz)
• Enge Zusammenarbeit mit Jurist:innen, schnelles Iterieren an echten Use Cases
• Mentoring im Team und Unterstützung bei der unternehmensweiten Einführung

Was du mitbringst

• Python und Softwareentwicklung auf Profi-Niveau – clean, testbar, skalierbar
• Fundierte LLM-, RLHF- und Fine-Tuning-Erfahrung plus Know-how in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Praxis mit Agent-Frameworks oder eigene Orchestrierung am Start
• Evaluations- und Monitoring-Tools für LLMs sind kein Neuland für dich
• Cloud-Experte (Azure, AWS, GCP) und IaC (Terraform, Pulumi, etc.)? Nice-to-have!
• Bonuspunkte für Legal NLP, Explainable AI und Deutschkenntnisse

Was wir versprechen

• Volle Verantwortung für eine Kernkomponente mit echtem Impact
• Gestalte die Agenten-Architektur aktiv mit – inkl. Budget für Experimente
• Arbeite an der Schnittstelle von KI und Recht – mit echtem Praxisbezug
• Modernes Office in Berlin-Mitte, High-End-Hardware, flexibles Hybridmodell
• Klare, diverse & pragmatische Teamkultur – Englisch als Arbeitssprache, Deutsch optional
• Regelmäßige Weiterbildung: Konferenzen, LegalTech-Roundtables, Expertenaustausch