ELCA zählt mit über 2’300 Spezialisten zu den grössten unabhängigen IT-Dienstleistern der Schweiz. Unsere Business Line «Data, Analytics und AI» hilft Kunden, durch datenbasierte Lösungen nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Unsere vielfältigen Projekte erstrecken sich über zahlreiche Branchen und Kunden und bieten Dir spannende Herausforderungen und aufregende Möglichkeiten, mit den neuesten Technologien zu arbeiten.

Deine Aufgaben

Als Senior Data Scientist übernimmst Du den technischen Lead in spannenden Data Science und AI/ML-Projekten. Du bist verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen.

• End-to-End Data Science und AI/ML-Projekte von der Anforderung bis zur Lieferung realisieren
• Analyse und Modellierung von Daten sowie Evaluation und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder
• Komplexe Geschäftsprobleme mit Machine Learning modellieren: Du wählst geeignete Methoden und Modelle aus, passt sie an Kundendaten an und optimierst sie bei Bedarf
• Prozesse und Datenpipelines erstellen, um Rohdaten für Modelltraining und Inferenz aufzubereiten
• Erstellung, Wartung und Optimierung von MLOps-Pipelines zur Automatisierung von Modelltraining, Deployment und Monitoring
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams
• Technisches Know-how vermitteln und Junior Data Scientists betreuen.

Unser Angebot

• Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem jungen und hochmotivierten Team
• Vielfältige Möglichkeiten, Dein Wissen und Deine Erfahrung durch die Arbeit an einer breiten Palette an spannenden Projekten, Kunden und Technologien zu erweitern
• Attraktive Perspektiven für Karriere und persönliche Entwicklung durch Training und Coaching
• Eine flache Hierarchie und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg
• Die Chance, durch den Aufbau grossartiger Software etwas im Leben der Menschen zu verändern
• Attraktive Perspektiven für die weitere berufliche und persönliche Entwicklung mit verschiedenen internen Karrierepfaden
• Work-Life-Balance (41 Std/W in Gleitzeit, Möglichkeit für Homeoffice, mind. 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
• Interessante Benefits wie z.B.: Beitrag an bestehendes Mobiltelefon oder Business Handy, 1/2- Tax Abonnement und geschäftlich unterwegs im Zug mit 1. Klasse, attraktive Pensionskassenmodelle, Übernahme der NBU (privat, weltweit), fortschrittliche Kranktaggeldversicherung sowie Flottenrabatt

• Ein abgeschlossenes Studium an einer technischen Hochschule (ETH/UNI/FH)
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im AI-Bereich als Data Scientist, ML-Engineer oder in einer ähnlichen Position
• Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen. Erfahrung mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalyse-Werkzeugen (z.B. pandas) und MLOps Tools (z.B. MLflow)
• Fundierte Kenntnisse in Windows, Linux, Netzwerktechnik, Datenspeicherung, Webservices sowie Software-Engineering und Kollaborationswerkzeugen (z.B. Git, JIRA, Microsoft Teams)
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Big-Data-Plattformen (z.B. Spark, Databricks) von Vorteil
• Ein etabliertes Netzwerk in der Schweizer IT-Landschaft ist ideal
• Fliessend in Deutsch und Englisch

Wenn Du Herausforderungen mit Neugier, Engagement und Innovationsgeist angehst und Dich in einem dynamischen, interdisziplinären Team weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!