Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2019 in den Kategorien »Forschung« und »öffentlicher Sektor« des Trendence-Absolventenbarometers sowie im Randstad Employer Brand Research als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet.
Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle. In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung.
Unsere Schwerpunkte in Forschung und Entwicklung umfassen adiabatische und Gatter-basierte Quantenalgorithmen für klassische Machine Learning Methoden, Quantenoptimierung, probabilistische Modellierung, Lernen von Strukturen sowie die Durchführung von Innovations-Workshops für Quantum-Readiness.
Das Spannende an der Arbeit als Research Scientist*in bei uns ist, dass Sie gleichermaßen am Puls der Forschung in Quantum Machine Learning arbeiten und die Ergebnisse direkt bei unseren Kund*innen in die Anwendung bringen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, Quantenalgorithmen für die Modellierung und Optimierung Industrieller Prozesse zu entwickeln und auf verschiedenen Quantencomputern zu erproben.
Was Sie bei uns tun
Sie erforschen und entwickeln neuartige Quantenalgorithmen und analysieren ihre theoretischen Eigenschaften.
Sie konzipieren und realisieren Lösungen im Bereich der kombinatorischen Optimierung unter Einsatz von Quantenalgorithmen.
Sie arbeiten am automatisierten Entwurf neuer Quantenschaltkreise für Probleme, für die bisher keine Quantenalgorithmen bekannt sind.
Sie arbeiten an Design und der Weiterentwicklung neuartiger Quanten-inspirierter Hardware für die Emulation von Quantencomputern.
Sie implementieren ihre Algorithmen mittels Qiskit und evaluieren sie auf State-of-the-art Quantencomputern.
Sie publizieren Ihre Ergebnisse in hochrangigen internationalen Konferenzen und Journals und stellen unsere Arbeit auf hochrangigen Konferenzen vor
Sie sind verantwortlich für die Umsetzung und Durchführung von Industrie- und Forschungsprojekten.
Sie unterstützen das Projektmanagement mit Ihrer fachlichen Expertise bei der Planung und Koordination von Projekten, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen.
Was Sie mitbringen
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich
Fundiertes Wissen in Quantencomputing und Machine Learning und deren theoretischen Grundlagen, Sie sind sehr gut vertraut mit mathematischen Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Optimierung
Sie verfügen über praktische Erfahrungen mit Qiskit oder anderen Frameworks für die Programmierung von Quantencomputern
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Numpy und Scipy, vorteilhaft sind Kenntnisse in C++, Rust, VHDL oder Verilog
Freude an der mathematischen Formalisierung realweltlicher Probleme
Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse
Was Sie erwarten können
Eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
Sie übernehmen die Verantwortung für Projektleitungs- und Führungsaufgaben und entwickeln Ihre Fähigkeiten an konkreten Herausforderungen weiter.
Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unsrem Online-Portal!
Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
karriere@iais.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de
Kennziffer: 78124 Bewerbungsfrist: