Im Bereich der Brems- und Fahrwerksregelsysteme werden u. a. Funktionen zur Steigerung der Performance und der Fahrzeugstabilisierung gemeinsam mit dem Systemlieferanten entwickelt und auf die Bedürfnisse der Volkswagen-Kunden angepasst. Mit der steigenden Anzahl an innovativen Funktionen steigen auch die Komplexität sowie die Variantenvielfalt. Um dem entgegenzuwirken, wird bereits in der frühen Entwicklungsphase verstärkt auf die Simulation gesetzt. Demnach bildet das Einbinden der virtuellen Umgebung eine der zentralen Säulen einer strukturierten und effizienten Funktionsentwicklung. Grundsätzlich besteht die Möglichkeit, Praktikum und die Erstellung einer Abschlussarbeit zu kombinieren.
Entwickeln von hybriden Machine Learning Methoden
Bereitstellen charakterisierender Fahrsteuerung für das assistierte und automatische Fahren
Berücksichtigen von Systemeigenschaften für das Entwickeln und den Betrieb, wie etwa der Effekt von Varianten-/Bauteilvielfalt und Alterungseffekten über die Laufzeit des Fahrzeugs
Durchführen von Machine-Learning-Verfahren, die in parametrisierte Fahrsteuerungssysteme integriert werden können
Sammeln von Wissen im Bereich Fahrwerk sowie gleichzeitig an hochrelevanten Themen der Automobilbranche zu arbeiten
Studierende der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studienrichtungen
Gute bis sehr gute Noten
Gute Programmierkenntnisse in Python und Matlab
Praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und in der Entwicklung von Algorithmen
Erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning sind wünschenswert
Moderne Methoden der Softwareentwicklung sind bekannt
Wünschenswert sind Erfahrungen mit CarMaker
Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Lebenslauf
Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
Aktueller Notenspiegel
Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Kontakt für diese Ausschreibung: Brigitte Adam-Huth