Anwenden von LLMs für die systematische Analyse von Simulations- und Messdaten
Entwerfen von Algorithmen für die Bewertung des Verhaltens autonomer Systeme
Erarbeiten von Konzepten für die automatisierte Auswertung von Testszenarien
Implementieren und integrieren der Algorithmen und Konzepte in produktive Testumgebungen
Anwenden der Verfahren auf reale Mess- und Simulationsdaten
Das wünschen wir uns
Studium der Fachrichtung Technische Kybernetik, Mess- und Regelungstechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge
Grundkenntnisse in der Modellierung dynamischer Systeme
Erfahrung im Umgang mit LLMs
Vertiefte Kenntnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen von Vorteil
Gute Python Kenntnisse
Grundkenntnisse Matlab/Simulink und Linux
Sehr gutes technisches, systemtheoretisches und mathematisches Verständnis
Ausgeprägte Eigeninitiative, Kreativität, Begeisterungsfähigkeit und eine abstrakte Denkweise
