Req ID 70257 Hannover, Germany
Für unseren Bereich Commercial Vehicle Solutions Product Innovation Connectivity am Standort Hannover suchen wir
Praktikant im Bereich Data Science/Machine Learning (m/w/d)
Das bieten wir Ihnen bei ZF CVS:
Vielfältige, herausfordernde Arbeitsaufgaben mit direktem Einstieg ins Team und in die Tätigkeit
Berufliche Erfahrungen in einem weltweit bekannten und internationalen Unternehmen
Spannende aktuelle Fragestellungen bei der Anwendung datenbasierter Methoden im physikalischen Umfeld
Die Chance, eigenständig Projekte durchzuführen
Ansprechende Praktikumsvergütung und flexible Arbeitszeiten
Hauptaufgaben
Datenverarbeitung und Datenanalyse in Python
Feature Engineering und Korrelationsanalysen von Zeitreihendaten
Untersuchung verschiedener Modellierungsmethoden zur Klassifikation der Signale
Bewertung und Validierung der Modelle
Dokumentation, Präsentation und Diskussion der Ergebnisse mit Experten
Kenntnisse & Erfahrung
Sie studieren (Master) Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder einen verwandten Studiengang
Studienschwerpunkt oder besonderes Interesse in Data Science, Data Analytics, Signal Processing sowie deren technischen Anwendungen
Gute Kenntnisse in der Modellierung von Zeitreihendaten
Gute Kenntnisse in Python
Teamfähigkeit sowie selbständige, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert:
Erste Erfahrungen mit Machine Learning Algorithmen
Kenntnisse in Big Data, Data Lake und Machine-Learning-Plattformlösungen (Azure, Databricks, Oracle, etc.)
Sind Sie bereit zu erfahren, wie weit Ihr Wissen, Ihr Talent und Ihr Ehrgeiz Sie in der globalen Welt der Nutzfahrzeuge bringen können? Dann bewerben Sie sich mit Ihrem Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und einer aktuellen Notenübersicht. Bitte geben Sie uns bei Ihrer Bewerbung auch den Zeitraum an, in dem Sie Ihr Praktikum absolvieren möchten
Be part of our ZF team as Praktikant im Bereich Data Science/Machine Learning (m/w/d) and apply now!
Contact
Queen Kamikazi Uwase
+49 511 922 1543