at IMT
Full TimeGrande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.
Dans le cadre du projet ProPruNN, qui porte sur l’apprentissage par petits échantillons (few-shot learning), la compression des modèles et les structures géométriques des données pour améliorer l’adaptabilité de l’IA, nous recrutons un Post-Doctorat au sein de notre département de Génie Mathématique et Électrique (MEE)
En collaboration avec l’équipe du projet travaillant sur l’apprentissage profond, le traitement du signal et les systèmes embarqués, et sous la responsabilité fonctionnelle du responsable de l’équipe BRAIn vous menez des recherches sur les techniques de compression des modèles d’apprentissage profond. Vous développez et optimisez des modèles pour les microcontrôleurs, les GPU embarqués, les FPGA ou les ASIC, en prenant en compte l’efficacité énergétique et les contraintes computationnelles. Vous contribuez à la rédaction d’articles scientifiques et participez à des conférences et ateliers.
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Vous avez une solide expérience en apprentissage profond et en techniques de compression des modèles (quantification, élagage, distillation des connaissances, etc…), vous maitrisez Python et les frameworks d’apprentissage profond tels que PyTorch ou tensorFlow. Vous avez une expérience en IA embarquée et microcontrôleurs, GPU embarqués, FPGA ou ASIC. Vous avez des connaissances des optimisations matérielles et de l’IA frugale.
Vous êtes capable de concevoir, implémenter et évaluer des modèles d’apprentissage profond sur du matériel contraint. Vous avez d’excellentes compétences en résolution de problèmes et des capacités à travailler sur des projets interdisciplinaires
Vous aimez travailler de manière autonome et en équipe, vous avez des qualités de communication scientifique orale et écrite incluant la rédaction d’articles et la présentation en conférences.
Le profil recherché devra être titulaire d’un Doctorat obtenu il y a moins de 3 ans dans l’un des domaines suivants : informatique, génie électrique, apprentissage automatique, systèmes embarqués ou domaine connexe.
POURQUOI NOUS REJOINDRE :
LE PLUS :
Informations & contacts :
Date limite de candidature : 10/06/2025
Début du contrat souhaité : Septembre 2025
Entretien : Au fil de l'eau
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