UNIVERS OBSERVABLE DE L'ENTREPRISE

Notre client est une spin-off créé en 2010 par des chercheurs pour développer une plateforme d'aide à la décision qui utilise une méthode absolument novatrice en matière d'intelligence artificielle qui permet de réduire l'empreinte carbone du Machine Learning jusqu'à 97 %, et qui protège les données sensibles et privées contre le vol et la réutilisation.

Le concept a franchi un cap significatif dans l'innovation industrielle avec 3 années de Proof of Value et entre maintenant dans sa phase d'industrialisation.

A ce titre, l'entreprise recherche un·e chercheur·se spécialisé·e en systèmes distribués pour intégrer son équipe R&D constituée de 6 personnes (1 Maître de Conférences, 4 docteurs-ingénieurs et 1 ingénieur R&D).

MISSIONS

• Contribuer à la conception et à l’implémentation d'algorithmes de machine learning haute performance pour traiter le flux de données en temps réel :
• Préparation des données pour de l'apprentissage prédictif et actif.
• Classification, reinforcement learning, apprentissage statistique.
• Optimisation pour passage à l'échelle.
• Effectuer une veille dans le domaine.
• Participer aux travaux de recherche pour optimiser l'architecture de traitement distribuée.
• Possibilité de participer à des conférences scientifiques et de publier (sous conditions).

PROFIL RECHERCHE

SPHERE VITALE

Vous êtes titulaire d'un doctorat (PhD) en Informatique, sortie de thèse ou post-doc, avec une spécialisation en machine learning et mathématiques appliquées avec les compétences ci-dessous :

• Implémentation d'algorithmes de machine learning pour systèmes à faible latence et haut débit.
• Développements sur la JVM (Scala, Java…).
• Très bon niveau en français et bon niveau en anglais technique.

SPHERE SOCIALE

• Bon communicant.
• Bonne capacité d'intégration.
• Habitué·e au pair programming.

INFORMATIONS SATELLITAIRES

• Date de décollage : ASAP
• Base de lancement : Bordeaux centre.
• Fuel : Négociable selon profil.
• Mutuelle prise en charge à 100%.