***English version below***
Le voyage ne se résume pas à la destination; il s'agit de chaque souvenir créé en cours de route.Nous nous consacrons à façonner l'avenir du voyage en nous associant à plus de 200 entreprises du secteur aérien, hôtelier, croisiériste, ferroviaire et des services financiers afin de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Enracinés dans nos valeurs fondamentales d’ambition, d’innovation et de collaboration, nous sommes déterminés à repousser constamment les limites, dépasser les attentes et faire ressortir le meilleur de chacun, en cultivant une culture où nous croyons que nous sommes meilleurs ensemble, travaillant vers un avenir extraordinaire dans le domaine du voyage.Venez nous aider à transformer le voyage quotidien en expériences extraordinaires.
À PROPOS DU POSTE :En tant qu’ingénieur(e) ML pour l’équipe des applications ML, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions innovantes sur la plateforme de machine learning pour résoudre des problèmes d'affaires complexes. Ce rôle nécessite une solide expertise en développement logiciel, une passion pour les technologies de pointe, d'excellentes compétences en résolution de problèmes et la capacité de travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamique.Ce rôle relève du directeur, Applications ML.
CE QUE VOUS FEREZ :- Travailler au sein d’une petite équipe passionnée par la mise en œuvre des applications ML dans toute l’organisation.- Concevoir et développer des pipelines ML évolutifs et robustes pour des données prédictives utilisées par des applications en aval, afin d'améliorer les principaux indicateurs de performance (KPI), tels que l'engagement des membres, les revenus, etc.- Industrialiser, mettre à l’échelle et produire des solutions de machine learning de pointe.- Concevoir et développer des processus robustes pour surveiller les pipelines ML en production.- Soutenir les systèmes de production pour livrer des prédictions de modèles batch et en temps réel pour toutes les applications.- Participer activement à la conception des solutions et à la modélisation afin de garantir que les produits ML sont développés selon les meilleures pratiques, les normes et les principes architecturaux du ML.- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Ingénierie et Marketing pour développer des solutions de données et de ML afin de répondre à des questions commerciales cruciales.- Déployer les modèles et évaluer leurs performances, tout en testant et améliorant constamment.- Être responsable du réentraînement des modèles, de la surveillance des dérives, de l’automatisation des pipelines, du contrôle de la qualité et de la gouvernance des modèles en production.- Travailler en étroite collaboration avec l’équipe OPS pour fournir le support nécessaire en production.
VOUS ÊTES UNE PERSONNE QUI :- A une expérience professionnelle avérée dans les pipelines ML et le développement d’applications ML en Python.- Maîtrise les principes généraux du développement logiciel et des pratiques associées.- A de l'expérience dans la conception et le développement de composants back-end pour améliorer la réactivité et la performance globale.- Possède des connaissances pratiques des principes ML Ops et du CI/CD.- A de l’expérience dans la gestion du cycle de vie des algorithmes de machine learning.- Est expert(e) dans les API RESTful.- A des connaissances des principes en data science.- A de solides compétences en optimisation et débogage.- Est autonome, motivé(e), prêt(e) à aider, et surtout, a soif d’apprentissage continu.- Est un(e) communicateur(trice) efficace et un(e) collaborateur(trice), tant au sein de son équipe qu’avec d'autres unités organisationnelles.- Possède un esprit d'équipe et est un(e) solutionneur(se) de problèmes.
COMPÉTENCES SOUHAITÉES :- Connaissance des principes de conception des applications ML.- Expérience avec les conteneurs et les infrastructures associées, telles que Docker et Kubernetes.- Expérience avec les outils natifs AWS.- Expérience dans le développement d’applications web et l’optimisation UI/UX.- Expérience dans la conception, la mise en œuvre et le déploiement d'algorithmes de machine learning.- Expérience avec les bases de données relationnelles et les stockages en mémoire.
NOTRE TECH STACK :- Langages : Python, SQL, Spark, PySpark- Outils : Snowflake, SnowPark, Splunk- Services AWS : EKS, DynamoDB, SQS, Kinesis, Elasticache et autres- Containerisation : Kubernetes, Docker- Contrôle de version : GitLab- Données et analyse : Dataiku, Tableau
CE QUE VOUS AIMEZ CHEZ NOUS :🏦 Correspondance RRSP/401(k)/Correspondance de régime de retraite🏥 Assurances santé complètes📅 Congés payés flexibles✈️ Crédit pour expériences de voyage🧘 Crédit annuel pour le bien-être🥗 Événements d'équipe et déjeuners mensuels💻 Crédit pour bureau à domicile/transport🌅 Programme de travail de n'importe où🍼 Complément de congé parental🌍 Pass Aventure
NOTRE PROCESSUS :Plusgrade est un employeur garantissant l'égalité des chances et s’engage à offrir un processus de recrutement accessible. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous nous engageons à offrir des chances égales en matière d'emploi, indépendamment de l'identité ou de l'expression de genre, de la race, de l'origine ethnique, de la croyance, du lieu d'origine, de l'âge, du sexe, de l'état matrimonial, de l'incapacité physique ou mentale, de l'orientation sexuelle, ou de toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons des accommodements pour les candidats en situation de handicap.
Nous croyons à la diversité et à l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience positive aux candidats et garantir que chaque candidat est évalué de manière équitable. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe Talent, et les candidats retenus passeront par les étapes suivantes du processus de recrutement :
- Entretien téléphonique avec un recruteur- Entretien avec le responsable du recrutement- Exercice à domicile ou évaluation à distance de code (si applicable)- Entretien avec l’équipe
Tous les candidats recevront des commentaires, que ce soit pour les candidats retenus ou non à chaque étape du processus. Toutes vos informations seront traitées de manière confidentielle.
Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way.We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 200+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel.Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.
ABOUT THE ROLE:As the ML Engineer for the ML Applications team, you will be responsible for designing, developing, and deploying innovative machine learning platform solutions to solve challenging business problems. This role requires a strong foundation in software development, a passion for cutting-edge technology, excellent problem-solving skills, and the ability to work independently and collaboratively within a fast-paced environment.This role reports to the Director, ML Applications.
WHAT YOU WILL BE DOING:- Work in a small team passionate about enabling ML applications throughout the organization.- Design and develop scalable and robust ML pipelines for predictive data to be consumed by downstream applications to improve the main KPIs, such as member engagement, revenue, and others.- Productionize, scale, and productize cutting-edge machine learning solutions.- Design and develop robust processes to monitor production ML pipelines.- Support production systems to deliver batch and streaming real-time model predictions to all applications.- Actively participate in solution design and modeling to ensure ML products are developed according to best practices, standards, and ML architectural principles.- Work closely with our Product, Engineering, and Marketing teams to build the data and ML solutions to address business-critical questions.- Deploy models and evaluate their performance; constantly test and improve.- Responsible for model retraining, drift monitoring, pipeline automation, quality control, and governance of production models.- Work closely with the OPS team to provide the necessary production support.
YOU ARE SOMEONE WITH:- Proven work experience with ML pipelines and ML-based Python application development.- Strong knowledge of general software engineering principles and practices.- Experience designing and developing back-end components to improve responsiveness and overall performance.- Working knowledge of ML Ops principles and CI/CD.- Experience managing the machine learning algorithm lifecycle.- Expertise with RESTful APIs.- Knowledge of data science principles.- Strong optimization and debugging skills.- Self-disciplined, motivated, eager to help, and most importantly, a thirst for continual learning.- Effective communicator and collaborator, both within the immediate team and across other organizational units.- Team spirit and a problem-solver mindset.
NICE TO HAVES:- Knowledge of ML-based application design principles.- Experience with containers and related infrastructures, such as Docker and Kubernetes.- Experience with native AWS tools.- Experience with web application development and UI/UX optimization.- Experience with the design, implementation, and deployment of machine learning algorithms.- Experience with relational databases and in-memory storage.
OUR TECH STACK:- Languages: Python, SQL, Spark, PySpark- Tools: Snowflake, SnowPark, Splunk- AWS Services: EKS, DynamoDB, SQS, Kinesis, Elasticache, and others- Containerization: Kubernetes, Docker- Version Control: GitLab- Data & Analytics: Dataiku, Tableau
WHAT YOU’LL LOVE ABOUT US:🏦 RRSP/401(k) Matching/Pension Matching🏥 Comprehensive Health Plans📅 Flexible Paid Time Off✈️ Travel Experience Credit🧘 Annual Wellness Credit🥗 Team Events and Monthly Lunches💻 Home Office/Commuter Credit🌅 Work From Anywhere Program🍼 Parental Leave Top Up🌍 Adventure Pass
OUR PROCESS:Plusgrade is an equal opportunity employer committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities, regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities.
We believe in diversity and inclusivity, which is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team, and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:
- Recruiter Phone Interview- Hiring Manager Interview- Take-home Assessment or Remote Coding Exercise (only if applicable)- Team Interview
All candidates will be provided with feedback, whether they pass or don't pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.