Deine Chance auf einen unterstützenden Praxispartner mit einem hochrelevanten Thema für Deine Masterarbeit!

Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Unsere Leidenschaft gilt dabei der Welt der Daten: Wir helfen Wirtschaft und Gesellschaft dabei, den Wert der Ressource »Daten« voll auszuschöpfen und ermöglichen Datengebenden in Datenräumen (Data Spaces) einen souveränen Umgang mit ihren Daten. Mit innovativen Digitalisierungslösungen schaffen wir so einen nachhaltigen Mehrwert für die Gesellschaft und Wirtschaft in Deutschland und Europa.

In der Abteilung »IT Service Providers« konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Cloud-spezifischen Lösungen, die Datensouveränität und Datenräume fördern. Wir optimieren Cloud-Konfigurationen zur Kosten- und CO2-Reduktion und integrieren Data Space Technologien, um einen souveränen Zugang zu Datenräumen zu ermöglichen. Unser Team bietet maßgeschneiderte Lösungen für das Cloud-Monitoring und erstellt Best-Practice-Konfigurationen für das Deployment. Schwerpunkte sind FinOps zur Kostentransparenz und GreenOps zur Nachhaltigkeitsverbesserung in der Cloud.

Hintergrund der Masterarbeit:
Das sichere und souveräne Teilen von Daten über Datenräume (Data Spaces) ist von zentraler Bedeutung für Unternehmen. Die Open Digital Rights Language (ODRL) spielt hierbei eine wesentliche Rolle, indem sie die Bedingungen festlegt, unter denen Daten geteilt und genutzt werden können. ODRL ermöglicht die Definition von Usage-Policies, sodass beispielsweise spezifiziert werden kann, dass Daten ausschließlich von einer bestimmten Person zu einer festgelegten Zeit und an einem bestimmten Ort verwendet werden dürfen.

Das Verständnis und die Erstellung von ODRL-Policies sind jedoch nicht immer einfach und können insbesondere bei komplexeren Fällen eine Herausforderung darstellen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll erforscht werden, inwiefern Large Language Models (LLMs) in der Lage sind, diese Transformationen durchzuführen und wie zuverlässig diese Modelle dabei agieren. Hierbei profitierst Du von unserer Unterstützung und unserem großen Erfahrungsschatz sowie Zugriff auf verschiedene durch uns gehostete LLMs.

Was Du bei uns tust

Du schreibst Deine Masterarbeit bei uns zum hochrelevanten Thema »Bidirektionale Transformation zwischen ODRL und natürlicher Sprache mithilfe von LLMs« und profitierst von unserer engen Betreuung.

Mögliche Aufgaben, die Du im Rahmen Deiner Masterarbeit bearbeiten kannst:

• Technologie & Literaturrecherche: Du analysierst und vergleichst bestehende Lösungen, die Large Language Models (LLMs) im Kontext verschiedener Transformationsaufgaben einsetzen.
• Prompt Engineering & Fine Tuning: Du entwickelst spezifische Prompts für die gestellte Aufgabe und evaluierst, ob ein Fine-Tuning der LLMs positive Effekte erzielt. Darüber hinaus führst du ein exemplarisches Fine-Tuning durch, wenn sich dies als sinnvoll erweist.
• Test & Evaluation: Du bewertest Deine Lösung, bspw. in Form von typischen Metriken wie Precision und Recall.

Was Du mitbringst

• Ein laufendes Masterstudium in Informatik, Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrungen im Bereich Machine Learning und der Automatisierung von Testfällen
• Interesse an wegweisenden Technologien, angewandter Forschung und Softwareentwicklung sowie künstlicher Intelligenz (KI)
• Einen teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil sowie die Fähigkeit zur selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeit
• Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Bitte bedenke, dass je nach Universität unterschiedliche Prüfungsordnungen und Richtlinien gelten. Spezifische Anforderungen für externe Betreuungen solltest Du daher mit Deiner Universität prüfen. So wird in der Regel ein Lehrstuhl bzw. eine Professur benötigt, an der die Arbeit aufgehängt wird. Wir können Dir bei Universitäten, die bereits mit uns kooperieren gerne weiterhelfen (bspw. TU Dortmund, FH Dortmund, TU Braunschweig).

Was Du erwarten kannst

• Zukunftsgestaltende Tätigkeiten an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft
• Die Möglichkeit, Deine Masterarbeit zu einem hochrelevanten und zukunftsweisenden Thema zu verfassen
• Arbeit in einem aufgeschlossenen und engagierten Team mit offener Atmosphäre und flachen Organisationsstrukturen
• Viel Freiraum zur Gestaltung und Umsetzung eigener innovativer Ideen
• Remote-Möglichkeit, wobei für Austauschtermine, Absprachen o.ä. auch eine Vor-Ort-Präsenz erforderlich sein kann
• Persönliche Betreuung und Unterstützung, wobei Du von unserem großen Erfahrungsschatz profitierst

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Es wird keine Vergütung gezahlt, sondern nur die Betreuung und Unterstützung für Deine Masterarbeit angeboten.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Dr. Daniel Tebernum
daniel.tebernum@isst.fraunhofer.de (Achtung: Diese E-Mail-Adresse kann nur für Rückfragen genutzt werden)

Es können nur Bewerbungen über unser Online-Bewerbungsportal angenommen werden (Button »Jetzt bewerben« am Seitenende). Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.

Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST 

www.isst.fraunhofer.de 

Kennziffer: 76893                Bewerbungsfrist: