我们正在寻找一位数据科学家，能够深入业务场景，通过数据挖掘与算法分析驱动业务决策，成为连接技术与商业价值的桥梁。在不确定的商业环境中，很强的应变能力，能够调整自己的角色，从多个角度应对挑战。

我们希望这位伙伴热衷于指导、辅导和激励他人，渴望影响队友采取积极行动并对自己的工作负责。对于培养牢固的合作伙伴关系有成功经验；了解建立信任关系的重要性，以及如何为我们的业务带来新的机遇。

岗位职责

• 深入理解业务目标，主动挖掘潜在的数据驱动场景，将模糊的业务需求转化为可量化的分析问题。
• 通过探索性数据分析和统计方法，识别数据中的隐藏模式、异常点及业务增长机会。
• 构建机器学习模型（如分类、回归、聚类、推荐系统等），解决业务场景中的预测性需求（如用户行为预测、风险建模等）。
• 持续优化模型性能，结合业务反馈迭代改进，确保模型落地效果。
• 将复杂分析结果转化为可操作的业务建议，通过可视化工具（如Tableau、Power BI）向非技术团队清晰传达。
• 设计并监控关键业务指标（KPI），建立数据驱动的决策机制。
• 领导和管理数据智能项目的整个过程，包括目标设定、范围定义、风险管理，以及通过跨团队协作确保按时交付。
• 跟踪数据科学领域前沿技术（如GenAI、时序分析），探索创新应用场景。

我们的要求

技术技能

• 精通Python/R、SQL，熟悉PyTorch/TensorFlow等机器学习框架。
• 了解人工智能的专业领域，并至少精通其中一个领域（如：NLP、计算机视觉等）。
• 熟练使用大数据工具（如Spark、Hadoop）和分布式计算。
• 3年以上数据科学相关经验，有企业运营领域，如Sales、Finance、HR等相关背景优先。
• 有独立主导从问题定义到算法模型落地的完整项目经验。
• （加分项）发表过数据科学相关论文或开源项目贡献。
• （加分项）有数据产品化经验（如指标体系搭建，Data Mesh推广等）。

专业技能

• 具备强烈的商业敏感度，能从数据中提炼业务价值。
• 优秀的沟通能力，能跨团队协作并推动数据项目落地。

其它你可以了解的

学习与发展

在 Thoughtworks 没有一刀切的职业道路您的职业发展完全取决于您个人。同时我们也会平衡自主权与我们的文化。您的职业生涯也会有互动工具、众多发展计划和愿意帮助您成长的同事的支持。我们认为互相帮助是我们最好的价值，这是我们的员工职业生涯中赋予他们权力。

关于Thoughtworks

Thoughtworks 是一个充满活力且包容的社区，汇聚了才华横溢、彼此支持的同事，共同推动科技的变革。作为一家领先的技术咨询公司，我们通过富有意义且具有深远影响的工作不断突破边界。30多年来，我们与客户携手合作，利用技术作为差异化优势，帮助他们解决复杂的业务难题，创造非凡的影响。将你的卓越专业知识和对持续学习的承诺带到 Thoughtworks，让我们一起成就非凡！

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