트웰브랩스는 영상 이해(Video Understanding) 기술을 위한 초대형 파운데이션 모델을 직접 개발하는 실리콘밸리 기반의 AI 기술 스타트업입니다.

한국인이 창업한 실리콘밸리 AI 기업 중 유일하게 인덱스벤처스, NEA, 엔비디아 등 세계적인 실리콘밸리 벤처 캐피털로부터 약 1,500억 원 규모의 투자를 유치하며 가능성을 인정받았습니다. 또한, 국내 기업 중 유일하게 글로벌 CB Insights AI 100에 3년 연속 선정되는 성과를 이뤄냈습니다.

머신러닝/데이터 인프라 엔지니어링 팀에서는 영상 언어 모델(Video Language Model)의 추론 인프라 및 시스템을 설계하고 성능을 최적화합니다. 또한, 최고 성능의 모델 학습을 위해 대규모 비디오-텍스트 데이터셋의 자동 라벨링 및 모델 기반 필터링 등 데이터 인프라 및 파이프라인을 설계하고 유지 관리합니다. 

더 나아가, 글로벌 최고 수준의 머신러닝 인프라를 구축하기 위해 리서치팀과 긴밀하게 협력하며, 혁신적인 AI 기술 개발을 위한 최적의 환경을 제공합니다.

뛰어난 동료들과 최고의 보상 속에서 AI 영상 검색의 새로운 기준을 만들어갈 First100에 함께할 여러분의 많은 지원을 기다립니다.

자격 요건

• 5년 이상의 대규모 분산 데이터 처리 시스템 혹은 머신러닝 인프라 구축 경험 (자연어 처리, 컴퓨터 비전, 추천 시스템, 랭킹 시스템 등) 및 총 7년 이상의 소프트웨어 개발 경력을 보유하신 분

• 머신러닝에 대한 기본적인 개념과 이해도가 있으신 분

• Python에 능숙하신 분

• 다양한 이해관계자와 요구사항을 조율하고 원활하게 커뮤니케이션할 수 있는 능력이 있으신 분

우대 사항

• 데이터 혹은 ML 엔지니어 업무를 총괄하고 관리한 경험이 있으신 분

• Pytorch, TensorFlow, JAX 등의 프레임워크를 활용해 모델을 직접 Export한 경험이 있으신 분

• 해외 구성원과의 협업을 위한 영어 의사소통 능력이 있으신 분 (통역 지원 가능)

• 최적화에 대한 깊은 이해와 경험이 있으신 분

• 대규모 GPU 관리 및 HPC 도구에 익숙하고, 분산 학습 (Distributed Training) 경험이 있으신 분

Tech Stack

•  Python, Pytorch, Ray, DeepSpeed, FFmpeg, Fast API, Postgres

전형 과정 

1. 서류 전형 

2. 1차 직무 인터뷰

3. 코딩 테스트 

4. 2차 직무 인터뷰

5. 실무 면접 (Technical Fit Interview)

6. 최종 면접 (Culture Fit Interview)

7. 레퍼런스 체크 및 처우협의

8. 최종합격