트웰브랩스는 영상 이해(Video Understanding) 기술을 위한 초대형 파운데이션 모델을 직접 개발하는 실리콘밸리 기반의 AI 기술 스타트업입니다.

한국인이 창업한 실리콘밸리 AI 기업 중 유일하게 인덱스벤처스, NEA, 엔비디아 등 세계적인 실리콘밸리 벤처 캐피털로부터 약 1,500억 원 규모의 투자를 유치하며 가능성을 인정받았습니다. 또한, 국내 기업 중 유일하게 글로벌 CB Insights AI 100에 3년 연속 선정되는 성과를 이뤄냈습니다.

머신러닝 엔지니어링팀은 최고 성능의 영상 검색 및 영상 언어 모델을 학습하고 추론하는 데 필요한 연구와 엔지니어링을 통해 창의적인 성과를 도출하며, 이를 실제 산업에 적용할 수 있도록 전 과정에 걸쳐 엔지니어링을 담당합니다. 이와 더불어, 리서치팀과의 협업을 통해 대규모 분산 학습 최적화, 자동화된 파인튜닝 파이프라인 구축, 대규모 학습 데이터셋 구축 등을 포함한 모델 성능 최적화 및 학습과 추론의 프로파일링을 End-to-End로 설계하고 있습니다.

뛰어난 동료들과 최고의 보상 속에서 AI 영상 검색의 새로운 기준을 만들어갈 First100에 함께할 여러분의 많은 지원을 기다립니다.

자격 요건

• 5년 이상의 머신러닝 모델 및 시스템 개발 경력을 보유하신 분

• 멀티모달 모델에 대한 개념과 이해도가 있으신 분

• 이론을 실제로 구현할 때 발생할 수 있는 문제를 해결하는 데 관심이 있으신 분

• 다양한 이해관계자와 요구 사항을 조율하고 원활하게 소통할 수 있는 능력이 있으신 분

우대 사항

• NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, NAACL, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, SIGGRAPH 등의 저명한 학회에 실용적인 주제로 논문을 발표한 경험이 있으신 분

• Pytorch, TensorFlow, JAX 등의 컴퓨팅 그래프 라이브러리를 사용해 비트리비얼 모델을 훈련, 최적화, 서빙하는 전 과정에 참여한 경험이 있으신 분

• 해외 팀원들과의 협업을 위한 영어 의사소통 능력이 있으신 분 (통역 지원 가능)

• 한정된 훈련 및 추론 자원에 대해 고효율 최적화를 수행한 경험이 있으신 분

• 대규모 GPU 관리 및 HPC 도구에 익숙하고, 분산 저장된 데이터에 대해 Multi-node Distributed Training 경험이 있으신 분

Tech Stack

• Python, Pytorch, Ray, DeepSpeed, FFmpeg, Fast API, Postgres

전형 과정 

1. 서류 전형 

2. 1차 직무 인터뷰

3. 코딩 테스트 

4. 2차 직무 인터뷰

5. 실무 면접 (Technical Fit Interview)

6. 최종 면접 (Culture Fit Interview)

7. 레퍼런스 체크 및 처우협의

8. 최종합격