Unternehmensbeschreibung

Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.

Weitere spannende Informationen findest Du auch unter: B-Digital - Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen. (breuninger.com)

Stellenbeschreibung

• Unterstützung bei der Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um eine verlässliche Basis für Analysen und Modellierungen zu schaffen
• Unterstützung bei der Dokumentation und Verbesserung der bestehenden Datenprozesse
• Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen
• Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form für Stakeholder (m/w/d) und Entscheidungsträger:innen
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und maschinellen Lernalgorithmen als Basis von Geschäftsentscheidungen und Verbesserung von Prozessen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists (m/w/d), Data Engineers (m/w/d), Data Analysts (m/w/d) und anderen Stakeholdern (m/w/d), um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
• Grundlegendes Verständnis von ETL-Prozessen und Datenpipelines
• Analytische Denkweise und Freude daran, komplexe Datenprobleme zu lösen
• Erste (Berufs-) Erfahrungen mit Datenbanken und SQL sowie Kenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python oder R)
• Kenntnisse in Datenverarbeitungstools (z.B. DBT, Dataform) sind von Vorteil
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) sind von Vorteil
• Interesse an Marketing- und Geschäftsanalysen

Zusätzliche Informationen

Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.

Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld

30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.

Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum Führungskräfteentwicklungsprogramm

Maximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch Gehaltsumwandlung

Familienfreundliche Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance

Corporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 Unternehmen

Company Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasen

Haben wir Dein Interesse geweckt? 

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen!

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung.

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