Externe Stellenbeschreibung

Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland! 
 
 

Deine Aufgaben 

• Analytics trifft Business Know-how: Übersetze in Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team betriebswirtschaftliche Fragestellungen in quantitative Analysen.
• Bringe deine Kreativität ein: Mit deinem analytischen Gespür unterstützt du bei der Entwicklung von statistischen Modellen und Prognoseverfahren.
• Arbeiten mit Big Data: Nutze Daten aus unterschiedlichsten Quellen – z.B. Kassenbon-, Filial-, Sortiments- oder Kundendaten – und setze moderne Technologien ein, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Storytelling mit Weitblick: Du strukturierst und visualisierst deine Analyseergebnisse und interpretierst sie im Hinblick auf ihre Bedeutung für das Controlling.
• Kompetenter Ansprechpartner: Arbeite eng mit internen Stakeholdern zusammen, um deren Analyse-Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Deine Vorteile

• Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken. 
• Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren. 
• Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot. 
• Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren. 
• Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit. 
• Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Data Science, Business Analytics, VWL, BWL, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik) und interessierst dich für Controllingprozesse und -aufgaben? Perfekt.
• Gute Programmierkenntnisse in SQL und Python oder R sowie erste Erfahrung mit Standard-Bibliotheken (z. B. pandas, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn oder dem R-Pendant) gehören idealerweise zu deinem Skill-Set.
• Mit fundierten Kenntnissen in Statistik, Data Mining und Predictive Analytics sowie erster Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. PowerBI, Tableau, etc.) kannst du zusätzlich punkten.
• Du arbeitest eigenständig und kommunizierst komplexe Sachverhalte sowohl im technischen als auch im fachlichen Austausch verständlich? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button „Jetzt bewerben“, dann geht’s los. 

Deine Ansprechpartnerin im Recruiting

Melina Wiest

kaufland.de/karriere

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.