Qual será o seu papel? 😉

• Trabalhar dados de diversas fontes e formatos para treinamento e validação de modelos;
• Escalar modelos em produção;
• Servir modelos;
• Definir serviços, funções, componentes da arquitetura do produto;
• Desenhar arquiteturas de dados (por exemplo Data Mesh, MLOps e Gen AI)
• Automatizar pipelines de dados e modelos (AIOps/DevOps);
• Criar modelos preditivos com técnicas Machine Learning;
• Orquestrar LLMs para cenários de GenAI;
• Entender as necessidades dos clientes e propor soluções e estratégias para os desafios do negócio que agregam valor;
• Acompanhar o modelo de Machine Learning implantado e efetuar retreinamento quando necessário;
• Colaborar com os times de Engenharia de Dados, Governança de Dados e Desenvolvimento de Produtos;
• Sugerir melhorias no Produto e novas propostas tecnológicas;
• Auxiliar na definição e melhoria nos processos de utilização de dados;
• Configurações nos produtos/serviços ou criação de mecanismos para garantir segurança e privacidades no armazenamento e trânsito de dados;

Esperamos que você tenha: 😊

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, etc;
• Experiência real em projetos de Data Science com aplicação de Machine Learning;
• Entendimento de Machine Learning e algoritmos de IA;
• Experiência com LLMs e Gen AI;
• Conhecimento em linguagens de programação em especial Python;
• Conhecimento em bibliotecas Python: Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, Lang Chain etc;
• Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML: Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Kubeflow, Mlflow, Vertex AI ou Sagemaker.
• Capacidade de traduzir requerimentos de negócios para times técnicos;
• Habilidades para planejar e organizar o trabalho a ser feito;
• Experiência com segurança e privacidade aplicados a criação de Data Products;

Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):👏👏 

• Desenvolvimento Python avançado aplicado à criação de produtos;
• Experiência em projetos de Data Science em AIOps, MLOps e Data Mesh;
• Experiência com Gen AI e orquestração de LLMs;
• Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML;
• Familiaridade com processamento distribuído e criação de Data Products;
• Experiência em projetos utilizando AWS, GCP ou Microsoft.

Você vai amar trabalhar aqui se:😍😍

• Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias;
• Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira;
• Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar;

 Nossos benefícios: 🎁

• Vale refeição;
• Vale alimentação;
• Vale combustível;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Auxílio Creche;
• Auxílio crianças com deficiência;
• Convênio Farmácia;
• PLR;
• TotalPass;
• Integra (Programa Qualidade de Vida);

E mais: Trabalho Híbrido.

• Apoio a certificações;
• Day off no mês do seu aniversário;

#VemPraENG!🚀🚀🚀