QUELLE SERA VOTRE CONTRIBUTION ?

En tant que développeur(euse) Data and ML au sein de l'équipe Industrial Machine Learning Lab rattachée au Stream Digital Technology de la Direction Groupe Recherche & Innovation de Richemont, vous êtes responsable de l'exécution des tâches techniques liées aux projets de Machine Learning. Vous réalisez des projets de Machine Learning en collaboration avec les équipes de recherche et innovation, en assurant la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions de Machine Learning innovantes. Vous êtes également responsable de la documentation technique et de la communication des résultats des projets.

Votre impact sur l’organisation se mesurera au travers des missions spécifiques suivantes :

• Gestion de projet et participation à la stratégie innovation
  • Formuler des propositions de projets, concepts ou technologies innovantes soutenant la stratégie R&I (stratégie de recherche, planification des différentes phases), en étant force de proposition.
  • Evaluer les ressources et moyens nécessaires au déploiement de ces projets en collaboration avec les différents acteurs internes.
  • Évaluer, comparer et présenter les résultats à un public technique et non technique.
  • Formaliser les résultats et les enseignements aux différents stades d’avancement des projets pour faciliter le pilotage et capitaliser les résultats.
  • Cadrer ses projets et garantir leur suivi. 
• Développement d’applications mettant en œuvre Data Science, Machine Learning et Data engineering
  • Concevoir, développer et tester des briques ML, d’analyse de données, voire de data visualisation, adaptées au besoin des projets.
  • Développer et proposer des approches innovantes dans le domaine de la Data Science.
  • Participer activement aux aspects techniques des projets. Réaliser des preuves de concept dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning.
  • Réaliser la revue technique des projets de la R&I dans son domaine d’expertise.
  • Garantir la qualité des résultats techniques des projets.
  • Apporter un support technique pendant le transfert des résultats des projets en production et en assurer le suivi.
  • Veille technologique : Rester au courant des derniers développement dans son domaine d’activité. Participation à des groupes de travail et des événements.

QUELLES SONT LES CLÉS DE VOTRE RÉUSSITE AU SEIN DE NOTRE GROUPE ?

• Vous êtes au bénéfice d’une formation d’ingénieur.e en Computer Science ou Data Science avec Master EPFL ou équivalent.
• Vous démontrez une expérience professionnelle de 1 à 2 ans en développement et implémentation d’algorithmes ML dans le cadre de projets industriels ou académiques.
• Expérience avec technologie Cloud (GCP).
• Vous disposez des compétences techniques suivantes :
  • Compétence en Data Science et Machine Learning.
  • Connaissance en langages de programmation (Python, Javascript) et frameworks comme Tensorflow, Pytorch.
  • Base de gestion de projet.
  • Familiarité avec les outils de gestion de version (Git), de revue de code et de testing.

À l’aise en français et en anglais, vous êtes autonome et appréciez partager vos connaissances au sein d’équipes collaboratives et constructives. Désireux·euse de contribuer aux défis techniques de l’industrie horlogère, vous êtes orienté.e résultats, curieux·euse, analytique et innovant·e.
Votre sens de l’organisation et vos capacités de communication seront également des clés essentielles de votre succès.

Basé·e principalement à Lausanne, vous aurez également l’opportunité de côtoyer des collègues d’autres secteurs de recherche au sein de notre hub situé à Neuchâtel.

Dans un premier temps, nous offrons un poste à durée déterminée de 12 mois, avec une entrée en fonction immédiate.

VOTRE EXPÉRIENCE CANDIDAT AVEC NOUS

1. Si votre candidature est retenue, nous vous contacterons dès que possible pour un premier appel de présentation avec le Responsable du Pôle et la HR Business Partner.     
2. En cas d’intérêt, nous nous rencontrerons lors d'une réunion en face à face dans nos locaux. 

APPRENEZ-EN PLUS SUR RICHEMONT ET SES MAISONS

 https://www.linkedin.com/company/richemont/

 https://www.youtube.com/channel/UCtcz344eqsWvggwOnq-yljg