Informations générales


Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)
Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.
La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Pour plus d'information : www.ca-cib.fr
Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   



Référence

2024-93967  



Date de mise à jour

12/11/2024

Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Data/ML Engineer H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions

NOUS CONNAITRE !La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !               A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités. La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) : - Data/ML Engineer H/F - Basé à Montrouge (92) -   VOS MISSIONSVous aurez pour principales missions :1/ Contribuer à la mise en œuvre de cas d’usages pour les métiers de la BanqueParticiper au développement d’applications d’IA en tant que référent technique.Mettre en place les bonnes pratiques de développementCollaborer avec les Data Scientist pour industrialiser des solutions d'Intelligence Artificielle pour les métiers de la banqueInscrire les cas d’usages dans le cadre de la gouvernance mise en place (en particulier au travers de Dataiku)Participer à l'intégration et au déploiement continus (CI/CD) en veillant à ce que les nouvelles fonctionnalités ou les mises à jour soient correctement intégrées dans les différents pipelines.Participer au développement de nouveaux composants (microservices et API, batch jobs, automatisation de tâches) et à la rédaction de la documentation techniqueMaitriser les environnements cloud (AWS en particulier, Bedrock, SageMaker), Suivi des performances dans le temps des cas d’usages métiersProposer des améliorations et des optimisations pour les outils et les processus existants.  2/ Contribuer aux interactions avec l’écosystème interne et externeContribuer à l’activité de veille, R&D et à son partage en interneParticiper aux communautés internes (Smart Data, Data science, Dataiku) et du Groupe (Club Big Data)  3/ Développer votre propre expertise et la mettre au service de l’équipe et de la Banque Maintenir ses compétences à jour sur les outils de l’écosystème IA (AWS, Dataiku, …)  

Compléments

VOTRE EQUIPEDEC (Digital Excellence Center) est un département transverse de GIT au service des différents métiers et IT de CACIB et du Groupe. Il regroupe à la fois des activités permettant d’appuyer le pilotage IT CACIB pour le compte de Global IT (pilotage de la qualité de service IT, de l’obsolescence informatique, promotion de l’innovation…) et des activités permettant de mettre à disposition des produits et services auprès de divers partenaires.Au sein de DEC, vous rejoindrez la Tribu « AI Factory & Smart Automation » est une structure transverse au service des différents métiers et IT de CACIB, dont la mission est de construire des applications basées sur l’intelligence artificielle, d’automatiser des processus et de promouvoir l’usage de l’IA.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville

Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation

Formation : Ecole de d’ingénieur, UniversitéSpécialisation : SI

Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience

Une 1ère expérience en tant que data/ML Engineer souhaitée, idéalement au sein d’uneBFI.

Compétences recherchées

Compétences métiers :Connaissance des approches data science, ML engineering et des techniques de machine learningMaîtrise du langage Python et de quelques librairies usuelles (tel que : sklearn,tensorflow, keras, statsmodel, pandas, matplotlib)Maîtrise de l’écosystème DataScience des Clouders (AWS Bedrock et Sage Maker en particulier)Aptitude à automatiser les configurations et les déploiements et maitrise fondamentale des techniques d’Infrastructure as Code (Terraform)Maîtrise du framework MLOPSMaîtrise des frameworks Agile (Scrum)Maîtrise d’outils de versionning (Git) et CI/CD (Gitlab)Maîtrise d’outils de conteneurisation et d’orchestration : Docker, Kubernetes Expérience sur l’environnement LinuxBonnes notions des bases de données relationnelles et non-relationnelles (PostgreSQL, Elasticsearch, MongoDB, …)Expérience sur Kafka Compétences comportementales :Capacité à travailler en mode projet, dans des équipes pluridisciplinairesMéthode et rigueurOrientation résultatPragmatismeAutonomieForte capacité d’analyse et de synthèseCapacité à formaliser et à présenter ses sujets avec une grande clarté, à des publics variésCuriositéAppétence pour le suivi des évolutions de son domaine d’expertise et l’innovation 

Langues
anglais opérationnel