No iFood, diversidade e inclusão são parte da nossa cultura #AllTogether. Aqui, você encontra o match perfeito para a sua melhor versão. 
Estamos comprometidos com a igualdade racial e de gênero em nossos processos seletivos, geramos oportunidades que promovem representatividade e transformação na sociedade e na carreira de nossos talentos. Não realizamos nenhuma mudança de critério ou etapa no processo seletivo para essa vaga em comparação aos processos de vagas não exclusivas.
Não se preocupe se faltar alguns ingredientes. Se você se identifica com o perfil e é mulher e/ou pessoa negra, inscreva-se!
Boa sorte!

Nosso Modo de Fazer no Time:

Valorizamos colaboração e inovação para transformar dados em insights e acionáveis. Enfrentamos desafios complexos com criatividade e flexibilidade, combinando habilidade técnica com visão sistêmica para desenvolver soluções que impulsionam o sucesso dos negócios. 

Seu Cardápio Diário:

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio. 
• Analisar grandes volumes de dados para extrair insights.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e fornecer soluções baseadas em dados.
• Automatizar processos analíticos e criar pipelines de dados eficientes.
• Comunicar resultados e recomendações de forma clara para stakeholders.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências em Ciência de Dados e tecnologias relacionadas.
• Adaptar-se a imprevistos, buscando constantemente aprendizado e inovação.

Ingredientes Que Buscamos:

• Interesse por produtos e soluções na área de perdas e fraude: scores de risco, identificação única de usuários, fluxos de monitoramento e alertas, prevenção à perdas financeiras (chargeback, cancelamentos e abuso de promoções)
• Visão analítica e capacidade de entender processos complexos.
• Proatividade e vontade de inovar continuamente.
• Conhecimento intermediário em Python, incluindo bibliotecas como pandas, numpy e scikit-learn.
• Conhecimento básico em Machine Learning e Estatística Aplicada.
• Conhecimento intermediário em ETL (PySpark, SQL).
• Boa comunicação, especialmente assíncrona (Slack).
• Conhecimento em versionamento de código (Git).
• Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas (OKRs, KPIs).
• Conhecimento em plataformas cloud (Foco em AWS).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (ThoughtSpot, Tableau, Power BI, Looker e outras).
• Experiência com orquestração de dados (Airflow, Nifi, DataFactory).
• Conhecimento em desenvolvimento ágil (Jira, Kanban).

Para Realçar o Sabor:

• Experiência prévia no uso de LLMs para construção de produtos.
• Experiência ou conhecimento em projetos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, aplicando-os para resolver problemas complexos e gerar valor a partir de grandes volumes de dados. 
  
  

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!