Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.

O Data Scientist é um profissional analítico capacitado para reunir, interpretar, resolver problemas e comunicar toda informação relevante extraída de dados analisados das empresas que armazenam informações sobre o comportamento das pessoas, sejam elas seus clientes, prospects, funcionários etc. Para esta posição você precisa ter:

Qualificações e Experiências

• Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, clustering);
• Ter habilidades de codificação em Python Pyspark (ou R) e SQL;
• Experiência com Databricks.

Habilidades e Atribuições

• Propor soluções de machine Learning para problemas relevantes para o negócio auxiliando a melhor tomada de decisões;
• Auxiliar no desenvolvimento dos usuários das áreas de negócios através da resolução de dúvidas quanto a utilização do Machine Learning e suas utilizações, disseminando assim o conhecimento da ferramenta para organização;
• Análise estatística prática com uma sólida compreensão e utilização dos fundamentos de análise descritiva, probabilidade, regressão, inferência, testes de hipóteses, modelos de otimização e métodos quantitativos e/ou machine learning;
• Desenhar e construir esteiras de deploy de modelos de Machine Learning;
• Desenvolvimento e manutenção de modelos descritivos e preditivos utilizando técnicas e práticas de Machine Learning, especialmente Python como linguagem de programação;
• Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criação de Datasets e construir fortes relacionamentos com diversas áreas internas de modo a garantir o entendimento e utilização das análises e ferramentas.

Será legal se você também tiver

• Pensamento crítico e analítico;
• Excelente capacidade de comunicação verbal e escrita;
• Perfil orientado à criatividade e execução;
• Ter boas habilidades de manipulação de dados;
• Perfil analítico, raciocínio logico e de resolução de problemas, com grande capacidade de manipular e interpretar dados, formular hipóteses e testá-las quantitativamente.

Atuação

• Híbrido (presencial de 1 a 2x por mês)

Aqui na ESS você vai

• Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
• Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
• Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
• Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
• Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!