General information


Entity

Amundi, the leading European asset manager, ranking among the top 10 global players [1], offers its 100 million clients - retail, institutional and corporate - a complete range of savings and investment solutions in active and passive management, in traditional or real assets.
With its six international investment hubs [2], financial and extra-financial research capabilities and long-standing commitment to responsible investment, Amundi is a key player in the asset management landscape.
Amundi clients benefit from the expertise and advice of 5,300 employees in 35 countries. A subsidiary of the Crédit Agricole group and listed on the stock exchange, Amundi currently manages more than €2.0 trillion of assets [3].
Amundi, a trusted partner, working every day in the interest of its clients and society
[1] Source: IPE “Top 500 Asset Managers” published in June 2022, based on assets under management as at 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, London, Milan, Paris and Tokyo
[3] Amundi data including Lyxor as at 31/03/2022.
By working every day in the interest of society, we are a Group committed to diversity and inclusion and place people at the heart of all our transformations. All our job offers are open to persons with disabilities.  



Reference

2025-97973  



Publication date

24/03/2025

Job description
Business type
Types of Jobs - IT, Digital et Data
Job title
Data Scientist M/F
Contract type
Permanent Contract
Management position
No
Executive / Non executive
Cadre
Job summary

Amundi Technology est une entité d’Amundi qui est responsable de la conception, du développement, de la commercialisation et du maintien des solutions technologiques à destination de l’industrie de l’épargne et de la gestion d’actifs. Les 1000 professionnels, situés entre Paris et Dublin, sont également en charge des outils technologiques d’Amundi.Amundi Technology s’inscrit dans la continuité de vente des solutions technologiques initiée depuis 2016 et les 5 offres majeures sont : ALTO Investment (outil de gestion de portefeuille), ALTO Wealth & Distribution (solution de gestion sous mandat et d’advisory), ALTO ESR (Solution d’Epargne Salariale et Retraites), ALTO Sustainability, ALTO Asset Servicing. Le développement rapide du marché de l’épargne salariale et retraite nécessite un renforcement des capacités d’innovation chez Amundi Technology. Le Data Scientist jouera un rôle clé dans l’analyse des données clients pour améliorer la personnalisation des interactions et renforcer les performances des services. En tant que Data Scientist pour l’équipe  l’équipe Services Clients aux Bénéficiaires, vos missions incluent :Conception de modèles prédictifs pour anticiper les comportements et besoins des bénéficiaires afin d’améliorer la personnalisation des services.Mise en œuvre d’analyses avancées telles que la segmentation et le scoring pour répondre aux besoins des bénéficiaires.Optimisation des parcours clients en analysant les points de friction et proposant des solutions stratégiques.Analyse des données des interactions clients (CRM, canaux digitaux, centre d'appels) pour améliorer les processus de gestion.Développement d’algorithmes d’optimisation pour améliorer la gestion des flux de demandes.Suivi des KPI (NPS, taux de résolution) pour piloter la performance stratégique et opérationnelle.Développement d'outils de reporting interactifs pour la prise de décision.Utilisation des outils technologiques avancés tels que ALTO Studio, Genesys, Python, SQL, Tableau, et Power BI.Exploitation des projets d'intelligence artificielle pour améliorer l'analyse des données.Collaboration avec les équipes transverses (produit, IT, marketing) pour aligner les initiatives data aux priorités stratégiques.Veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science.Respect des réglementations liées aux données personnelles (ex. RGPD).
Position location
Geographical area
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
City

Paris
Candidate criteria
Minimal education level
Postgraduate degree – MA/MSc/PhD/Doctorate or equivalent
Academic qualification / Speciality

Informatique/Mathématiques/Statistique/Data science

Level of minimal experience
3-5 years
Experience

Première expérience significative en analyse de données, ciblage, gestion et optimisation de campagnes.Idéalement dans un environnement lié aux services financiers ou à l’épargne salariale.Pratique de modèles prédictifs et de segmentation de données pour personnaliser les interactions et améliorer la fidélisation.Expérience dans l’utilisation des outils de data science (comme les librairies Python mentionnées ci-dessus) pour concevoir et appliquer des analyses avancées.

Required skills

  Compétences techniques:Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de donnéesExpérience en analyse avancée des données avec des outils d’intelligence artificielleExpertise en Python et autres langages de programmation (R, SQL)En bonusConnaissance des outils de data visualisation (e.g., Tableau, Power BI)Expérience avec des infrastructures big data (AWS, Azure)  Connaissances sectorielles: Une connaissance du secteur de l’épargne salariale et retraite serait un plus.  Qualités requises: Rigueur, organisation, sens du relationnel, capacité à travailler en équipe, flexibilité.

Technical skills required

Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de donnéesExpérience démontrée ou capacité à mettre en œuvre des outils d’intelligence artificielle pour des analyses avancéesExpertise en Python (bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow) et autres langages de programmation (R, SQL)Connaissance des outils de data visualisation (e.g., Tableau, Power BI)Expérience avec des infrastructures big data (AWS, Azure)Utilisation des outils de Business Intelligence

Languages
Français, Anglais courant