Junior Data Scientist

Zichtbaar werk: Je verwezenlijkt de missie en strategie van PostNL met data science oplossingen die op grote schaal gebruikt en gewaardeerd worden door collega’s binnen E-commerce
Uitdaging: Je komt terecht in een team dat groeit in volwassenheid en daarmee complexere vraagstukken voor e-commerce realiseert
Goede sfeer: Samenwerken, uitdagingen aangegaan en plezier hebben tijdens het werk zijn belangrijke elementen voor de fijne sfeer in dit team
Vrijheid: Je hebt de flexibiliteit om deels vanuit huis te werken en deels op een flexplek in ons levendige en hypermoderne kantoor in het historische Stationspostgebouw, naast station Holland Spoor.
Verantwoordelijkheid: Je hebt de vrijheid om je functie en werktijden grotendeels zelf in te vullen.
Ontwikkelkansen: Er zijn volop mogelijkheden om opleidingen te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen binnen het bedrijf.

We bezorgen elke dag pakketten en zijn de onmisbare schakel tussen verzenders en ontvangers. We verbinden werelden en als Data Scientist ben jij cruciaal om onze e-commerce bezorging te verbeteren en bij te dragen aan de missie van PostNL.

Dit is jouw rol
We zijn op zoek naar een nieuwsgierige Junior Data Scientist om ons Data Science E-commerce team te versterken. In deze functie werk je aan artificial intelligence en machine learning (AI/ML) oplossingen die direct bijdragen aan onze missie om de favoriete bezorger te zijn. Je speelt een belangrijke rol in het mogelijk maken van data-gedreven besluitvorming binnen de afdeling E-commerce, waarbij je rechtstreeks bijdraagt aan onze strategie en nauw samenwerkt met data scientists in het team. Als je van uitdagingen houdt, graag out-of-the-box denkt en een passie hebt voor de nieuwste technologieën op het gebied van machine learning en automatisering, willen we graag van je horen.

Je zal op je plek zijn bij PostNL als je resultaatgericht en innovatief bent en bedrijfswaarde wilt leveren door het ontwikkelen van machine learning oplossingen, en vooral als je weet wat de onderdelen van de machine learning lifecycle zijn.

Waar je aan zult werken: 
•    Ontwerpen en bouwen van geautomatiseerde AI/ML oplossingen voor de E-commerce afdeling
•    Zorgen voor hoogwaardige data science oplossingen door middel van testen, best practices, engineering standaarden en lifecycle management
•    Impact maken als teamspeler en relaties onderhouden met zowel technische als niet-technische stakeholders
•    Bijdragen aan de vooruitgang van data science bij PostNL binnen onze data chapter

Jouw collega's
Je zult deel uitmaken van een dynamisch en innovatief Data Science E-commerce team dat floreert door samenwerking en gedeelde doelen. Ons team bestaat uit fantastische data scientists die niet alleen experts zijn in hun vakgebied, maar elkaar ook graag ondersteunen en van elkaar leren. We geloven in de kracht van teamwerk en koesteren een cultuur waarin jouw ideeën worden gewaardeerd en jouw bijdragen een tastbare impact kunnen hebben op onze bedrijfsstrategie. Je krijgt de kans om samen te werken met mensen die net zo toegewijd zijn aan het ontwikkelen van data science-oplossingen als aan het creëren van een fijne en ondersteunende werkomgeving. Samen verleggen we de grenzen van wat mogelijk is, en zorgen we ervoor dat we ieders favoriete bezorger zijn.

Dit breng je mee
•    Ervaring met R of Python en SQL
•    Kennis van statistiek
•    Ervaring met het bouwen van libraries/modules in Python
•    Goed begrip van fundamentele machine learning concepten
•    Kennis van rapportage- en visualisatietechnieken (bijv. Plotly, Tableau, Power BI, Streamlit, etc.)
•    Bereidheid om diep in problemen en achterliggende data te duiken om technische problemen en bugs op te lossen
•    Bekend met het gebruik van API's, het bouwen/onderhouden ervan is een plus
•    Goede Engelse communicatieve vaardigheden 

Dit bezorgen we jou
•    Een salaris tussen €3.817,00 en €5.260,00 bruto per maand (schaal 10) bij een werkweek van 37 uur.
•    De mogelijkheid om hybride te werken met flexibele werktijden. Werk je twee dagen of meer per week vanuit huis? Dan ontvang je een vergoeding van € 45,- netto per maand.
•    8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband.
•    Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer.
•    Een goede pensioenregeling via het PostNL Pensioenfonds.
•    Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden via de PostNL Academy.
•    Korting op vakanties, evenementen en producten.

Het sollicitatieproces voor deze functie bestaat uit 2 interviews. We kijken uit naar je sollicitatie. Twijfel je of je aan alle voorwaarden voldoet, maar ben je wel heel enthousiast na het lezen van de bovenstaande tekst? Aarzel dan niet en solliciteer, we horen graag van je!