Gesellschaft: Deutsche Telekom Technik GmbH
Stellen-ID: 234017
Standort: Deutschland : Bayern : Nürnberg || Deutschland : Bayern : Bamberg || Deutschland : Hessen : Darmstadt || Deutschland : Sachsen : Leipzig
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 36,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 02.04.2025

Deutsche Telekom Technik GmbH
Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen Sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt´s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Sie gleich von Anfang an.

Als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)  analysieren Sie komplexe Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen und werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle.

• Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle
• Sie nutzen Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse
• Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomischen Bewertungen
• Sie arbeiten mit bei der Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
• Sie leiten komplexe Projekte

Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

• Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Bereich des Data-Engineerings
• Sie besitzen ausgeprägte Kenntnisse von Tools für die Datenanalyse, Big Data und Machine Learning (z. B. PySpark / BigQuery / Dataflow / Vertix AI)
• Sie haben sehr gute Kenntnisse und Fähigkeiten zur Planung und Ausführung von Big Data-Management und -Analyse
• Sie verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse zu Cloud-Konzepten und -Technologien, die für AWS, Azure und GCP spezifisch sind
• Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse über Konzepte (z.B. CI / CD) und Tools (z.B. Jenkins / Ansible / GITLab) zur Automatisierung der Softwarebereitstellung 
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt: Petra Wolff 
Telefon: +49 61515818776 
E-Mail: p.wolff@telekom.de 

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