Roche fosters diversity, equity and inclusion, representing the communities we serve. When dealing with healthcare on a global scale, diversity is an essential ingredient to success. We believe that inclusion is key to understanding people’s varied healthcare needs. Together, we embrace individuality and share a passion for exceptional care. Join Roche, where every voice matters.
Ihre Abteilung
Wir sind 100+ Biostatistiker und Data Scientists mit dem Ziel, die Entwicklung von Assays und Diagnostikinstrumenten voranzutreiben sowie deren Anwendung in der Praxis durch die Bereitstellung geeigneter quantitativer Methoden für das Studiendesign oder Instrumentendesign, Simulatoren und Datenanalysen zu unterstützen. Durch die Kombination unseres methodischen Wissens mit einem tiefen Verständnis der praktischen Fragestellung extrahieren wir benötige Informationen aus Daten und präsentieren diese kundenorientiert und umfassend.
Ihr Team
Unser Team ist stark daran interessiert, innovative Lösungen für neue und traditionelle Herausforderungen in der Algorithmusentwicklung zu schaffen. Wir streben danach, neue Algorithmen zu entwickeln, die benötigt werden, um unsere medizinischen Instrumente robust und stabil zu betreiben und Laborabläufe effizient zu optimieren. Um unsere Ziele zu erreichen, arbeiten wir sowohl mit simulierten Daten als auch mit Realweltdaten, testen unsere entwickelten Algorithmen kontinuierlich im realen Leben und bringen sie gemeinsam mit unseren externen Partnern auf den Markt. In allen Projekten arbeiten wir eng mit unseren Kollegen aus der Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung, Unternehmensführung und Assayentwicklung sowie externen Kooperationspartnern zusammen.
Ihre Aufgaben/Ziele
Explorative Datenanalyse von Realweltdaten
Entwicklung von Planungs-, Routing- und Balancierungsalgorithmen durch Anwendung modernster Optimierungsansätze und Methoden des maschinellen Lernens
Agile Softwareentwicklung in einem Expertenteam sowie Präsentation der Ergebnisse an Stakeholder und externe Kollaboratoren
Datenanalyse von Simulationsergebnissen und Realweltdaten unter Verwendung multivariater und maschineller Lernmethoden
Unterstützung bei begutachteten Veröffentlichungen oder Patentanmeldungen, die den wissenschaftlichen Nutzen Ihrer Ergebnisse demonstrieren
Proaktive Data Science Unterstützung von funktionsübergreifenden Projektteams
Ihr ideales Profil
Universitätsabschluss (Master) in (Bio-)Statistik, Datenwissenschaft, Mathematik, Computerwissenschaften, (Bio-)Informatik oder einem vergleichbaren Abschluss, Ph.D. ist ein Plus.
Expertise in der Entwicklung von Algorithmen, insbesondere Planungs-, Routing- oder Balancierungsalgorithmen
Erfahrung in der Durchführung und Bewertung von Simulationsexperimenten auf Basis entwickelter Algorithmen
Ausgezeichnete Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
Begeisterung dafür, Ihr Wissen kontinuierlich zu erweitern und neue quantitative Methoden anzuwenden
Hervorragende Kommunikations- und Analysefähigkeiten
Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams in mehreren Projekten gleichzeitig
Englisch: fließend in Wort und Schrift
Diese Position ist auf 2 Jahre befristet.
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