Unternehmensbeschreibung

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. 

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? 

Stellenbeschreibung

• Du engagierst dich in spannenden und anspruchsvollen Digitalisierungsprojekten zur intelligenten Informationsgewinnung aus unterschiedlichen Datenquellen
• Du konzipierst und entwickelst Lösungen auf Basis von Predictive Analytics, (Un-)Supervised Learning und Generative AI, einschließlich Analyse und Vorbereitung von Daten, Auswahl geeigneter Modelle, Training, Prompting und Optimierung sowie Anbindung und Integration
• Die AI Komponenten entwickelst du zu ganzheitlichen IT-Produkten weiter und gewährleistest deren nachhaltige produktive fachliche Nutzung
• Unsere Kunden berätst du partnerschaftlich von der Anforderungsdefinition über die Konzeption und Implementierung bis zur Produktivsetzung
• Verantwortung für Qualität und Projekterfolg übernimmst du und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios mit
• Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause 

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung von AI Projekten
• Sehr gute methodische Kenntnisse und praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning (z.B. SVM, Decision Trees, Recurrent/Convolutional Neural Networks, Transformers) und praktische Erfahrung mit den entsprechenden Frameworks (z.B. scikit-learn, Tensorflow, pyTorch, huggingface)
• Umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse, Unsupervised Learning und Visualisierung
• Idealerweise Kenntnisse und Erfahrung in Generative AI
• Umfangreiche Programmiererfahrung in Python, Erfahrung in Java ist vorteilhaft
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in großen IT-Landschaften und Organisationen, idealerweise im Public Sector
• Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Zusätzliche Informationen

• Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens 
• Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical 
• Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage 
• IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten 
• Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung 
• Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt 

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

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