Yassir is the leading super App in the Maghreb region set to changing the way daily services are provided. It currently operates in 45 cities across Algeria, Morocco and Tunisia with recent expansions into France, Canada and Sub-Saharan Africa. It is backed (~$200M in funding) by VCs from Silicon Valley, Europe and other parts of the world. We offer on-demand services such as ride-hailing and last-mile delivery. Building on this infrastructure, we are now introducing financial services to help our users pay, save and borrow digitally. Helping usher the continent into a digital economy era. We’re not just about serving people - we’re about creating a marketplace to bring people what they need while infusing social values.
Le data scientist analyse des masses de données hétérogènes, éventuellement non structurées, pour en extraire de la connaissance utile à l’optimisation des offres et services de l’entreprise. Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique.
Missions
Extraction, uniformisation et structuration des données clients
Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse ;
Définir les solutions de stockage et la structuration des données ;
Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage produit dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs ;
Améliorer la qualité et enrichir les bases de données clients de l’entreprise ;
Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données depuis un ensemble de bases techniquement hétérogènes ;
Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles (Data warehouse) ;
Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
Analyses prédictives et développement de la connaissance client
Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données ;
Développer des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs des comportements clients ;
Optimiser la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation ;
Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les grands volumes de données ;
Concevoir des modèles de détection des insights (Attitude ou croyance profonde de consommateurs, qui joue comme un frein ou comme une motivation à un comportement, sur laquelle le marketing va chercher à agir pour définir une offre ou construire une promesse publicitaire) et des opportunités de marché ;
Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données ;
Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur.
Optimisation des actions marketing de l’entreprise
Mettre en œuvre et optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel ;
Améliorer la performance des plateformes de contact client (Web, etc.) ;
Optimiser le ciblage des campagnes de marketing direct (emailing, sms, web, etc.) ;Analyser les taux de rétention client et les éléments y contribuant ;
Mesurer le ROI (Return On Investment ou retour sur investissement) de l’ensemble des actions marketing de l’entreprise ;
Construire et optimiser les scores d’appétence (outil qui traduit la probabilité qu’un prospect devienne un consommateur du produit ou service promu) ;
Fournir au service marketing les données nécessaires à la réalisation d’études de marché.
Développement d’outils de support aux clients internes
Participer à la mise en œuvre de la stratégie marketing de l’entreprise ;
Analyser l’ensemble des données commerciales pour développer des systèmes efficaces d’aide à la décision ;Participer au développement des indicateurs de performance commerciale de l’entreprise ;
Fournir aux chefs de produit des leviers statistiques décisionnels pour la conduite et l’analyse des campagnes de prospection ;
Réaliser des études statistiques pour les clients internes ou la direction générale ;Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les cahiers des charges ;Écrire et rédiger la spécification des besoins à destination des DSI ou de la maîtrise d’ouvrage ;
Déterminer les outils de reporting dynamique et multidimensionnel (OLAP) ;
Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes ;
Former les utilisateurs aux outils informatiques et décisionnels ;
Exigences du poste
Esprit d’analyse indispensable pour identifier et comprendre les problématiques économiques transversales de l’entrepriseTrès grande rigueur et forte concentration pour assurer l’exactitude des calculs réalisés
Bonne capacité d’organisation pour structurer ses méthodes de travail et son plan d’interventionSens aigu du service pour optimiser et améliorer la satisfaction du client
Excellente capacité de communication pour expliquer et convaincre
Très bonne pédagogie pour expliciter sa méthode de travail aux collaborateurs
Curiosité pour suivre les nouvelles tendances et découvrir de nouveaux outils
Goût pour les données numériques et les chiffres
Force de proposition pour proposer des recommandations aux équipes marketing
Sens des affaires pour détecter les opportunités de marché
Qualité d’écoute afin de recueillir avec précision les informations et besoins des clients internes et externes
Compétences
Excellente maitrise des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning)
Excellente maitrise des outils de data management (SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Python, R, Excel, Access, ...)
Excellente maitrise des technologies HADOOP
Excellente maitrise des bases de données SQL et no-SQL
Bonne connaissance des réseaux de neurones et d'intelligence artificielle
Bonne connaissance des outils de Web analyse (Omniture, Google analytics, etc.)
Solides connaissances en marketing
At Yassir, we believe in the power of diversity and the importance of an inclusive culture. So, if you're ready to bring your unique perspective and experiences to the table, then we're excited to listen. Don't just apply for a job, come and be a part of our journey. Let's create a better tomorrow together. We look forward to receiving your application! Best of luck,Your Yassir TA Team
