Descripción de la Vacante: Científico de Datos

En NEORIS, somos un acelerador digital que impulsa a las empresas hacia el futuro. Con más de 24 años de experiencia como socios digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo, contamos con un equipo de más de 4,000 profesionales en 11 países. Nuestra cultura multicultural, inspirada en el espíritu de una startup, fomenta la innovación, el aprendizaje continuo y la creación de soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Buscamos: Científico de Datos

Estamos en la búsqueda de un Científico de Datos con experiencia en análisis, modelado y transformación de datos en información accionable para la toma de decisiones estratégicas. Este rol es clave para desarrollar modelos predictivos, identificar patrones y resolver problemas complejos utilizando datos, colaborando con equipos multidisciplinarios para impulsar el crecimiento y la eficiencia del negocio.

Requisitos:

  • Formación académica: Grado en MatemáticasEstadísticaCiencias de la ComputaciónIngeniería o áreas relacionadas.

  • Experiencia:

    • Experiencia comprobada en análisis de datos, modelado y aprendizaje automático.

    • Deseable posgrado o certificaciones en Ciencia de Datos o campos afines (Google Data Scientist Professional, Microsoft Certified: Data Scientist Associate, etc.).

  • Habilidades técnicas:

    • Dominio de lenguajes de programación como PythonR o Julia.

    • Conocimiento en herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático (TensorFlowScikit-learnPyTorch).

    • Experiencia en manejo de bases de datos (SQLNoSQL) y herramientas de big data (SparkHadoop).

    • Competencia en estadística, probabilidad y matemáticas avanzadas.

    • Habilidades en herramientas de visualización (TableauPower BImatplotlibSeaborn).

  • Habilidades blandas:

    • Capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara y persuasiva.

    • Trabajo en equipo y colaboración con stakeholders técnicos y no técnicos.

    • Mentalidad innovadora y proactiva para explorar nuevas herramientas y metodologías.

Responsabilidades:

  1. Análisis de datos:

    • Explorar y analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías.

    • Realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para generar insights significativos.

  2. Modelado y aprendizaje automático:

    • Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de machine learning para resolver problemas específicos del negocio.

    • Implementar algoritmos para clasificación, regresión, segmentación y detección de anomalías.

  3. Procesamiento y limpieza de datos:

    • Preparar y transformar datos crudos en formatos utilizables para análisis y modelado.

    • Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos.

  4. Visualización y comunicación:

    • Crear visualizaciones efectivas para presentar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.

    • Comunicar resultados de manera clara y persuasiva para respaldar decisiones estratégicas.

  5. Colaboración interdisciplinaria:

    • Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de datos, analistas y stakeholders para comprender objetivos del negocio.

    • Proponer soluciones basadas en datos que impulsen el crecimiento y la eficiencia.

  6. Innovación:

    • Explorar nuevas herramientas, algoritmos y metodologías para mejorar las capacidades analíticas de la organización.

    • Mantenerse actualizado con las tendencias y mejores prácticas en ciencia de datos.

Ofrecemos:

  • Salario: 100% nominales.

  • Prestaciones de ley y un paquete de beneficios competitivo.

  • Programa de Bienestar para cuidar de tu salud y equilibrio personal.

  • Plan de desarrollo profesional para impulsar tu crecimiento.

  • Entorno multicultural que fomenta la colaboración y la innovación.

Si cumples con los requisitos y te apasiona transformar datos en soluciones estratégicas, ¡queremos conocerte! Envía tu CV y una breve descripción de tu experiencia relevante a sanchez.hector@neoris.com

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Location

Mexico

Job Overview
Job Posted:
1 day ago
Job Expires:
Job Type
Full Time

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