En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en más de 115 países y nuestra presencia online se extiende a más de 110 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 78% por mujeres.

Buscamos un/a

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA EN MANGO?

Estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics.

Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.

El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientist, Ingenieros de Big Data e Ingenieros de Software que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.

Cada una de las brigadas de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:

- Personalitazion Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real.

- Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.

- Forecasting Squad: Desarrollar algoritmos de previsión de series temporales para predecir la evolución de las ventas y los rendimientos tanto a corto como a largo plazo.

- Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.

Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.

¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?

En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.

Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.

¿QUÉ HACE UN DATA SCIENTIST EN MANGO?

Como Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real.

En tu día a día…

• Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
• Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
• Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecha las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
• Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participar en la entrega del proyecto de principio a fin.
• Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
• Estarás conectado a los últimos desarrollos en Big Data y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

• Grado en Ciencias de Datos, Informática, Matemáticas, Estadística u otros campos cuantitativos
• Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...)
• Experiencia desarrollando soluciones de machine learning a nivel de producción en un entorno cloud con computación distribuida.
• Se valorará la experiencia en aprendizaje profundo
• Experiencia trabajando en un entorno de nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure)
• Capacidad para poseer la entrega de un proyecto, incluyendo la comunicación con las partes interesadas del negocio y para realizar presentaciones a nivel de la junta directiva
• Al menos 2 años de experiencia en programación, la experiencia en Python es un plus
• Experiencia en la implementación de ETL, utilizando la plataforma BigData es un plus

 ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?

• Incorporación inmediata con contrato indefinido.
• Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
• Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
• Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
• 35% de descuento en todas nuestras líneas 
• Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
• Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello! 
• Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
• Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
• Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
• Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
• Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
• Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
• Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
• Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso , trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
• Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.

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