Job Description & Summary

Na PwC, nosso pessoal em gerenciamento de portfólio de projetos se concentra em otimizar portfólios de projetos para impulsionar resultados comerciais estratégicos. Esses indivíduos supervisionam a seleção, priorização e alocação de recursos de projetos para facilitar a entrega bem-sucedida do projeto.

Em gerenciamento de projetos na PwC, você supervisionará e coordenará vários projetos para facilitar a entrega bem-sucedida dentro do orçamento e do cronograma. Você aproveitará fortes habilidades organizacionais e de comunicação para gerenciar efetivamente equipes e partes interessadas.

Descritivo:

  • Profissional com grande experiência como Cientista de Dados.
  • Especialização em gestão de projetos/pessoas.
  • Administrar o banco de dados, fazendo a extração, manipulação e tratamento dos mesmos; 
  • Traduzir os dados coletados e interpretados em insights estratégicos; 
  • Utilizar análises estatísticas e modelos de machine learning para o tratamento dos dados; 
  • Criar estratégias de automatização para a extração e processamento de dados; 
  • Elaborar relatórios e dashboards; 
  • Colaborar com outras áreas da empresa gerando insumos e informações para tomada de decisões. 
  • Sera uma pessoa chave da equipe e sera responsavel pela tomada de decisoes estrategicas da area. 
  • Acompanhar novas técnicas analíticas com o propósito de melhorar as soluções já existentes. 
  • Profissional com grande experiência como Cientista de Dados. 
  • Vivência com desenvolvimento e implantação de projetos de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clusterização) e NLP. 
  • Experiência em Python, PySpark e SQL. 
  • Vivência em ambiente Cloud (Azure), Databricks e ML Ops. 
  • Alta capacidade para elaborar abordagens para resolver problemas utilizando Inteligência Artificial. 
  • Conhecimento em IA-GEN (LLMs) ou ter participado de projetos de IA_GEN é diferencial. 
  • Boa comunicação, habilidades para trabalhar em times cooperativos. 

Pré-requisitos  

  • Conhecimento de Machine Learning; 
  • Conhecimento de linguagens de programação Powershell, R ou Python, PySpark; 
  • Conhecimento de ETL (Databricks, Data Factory); 
  • Domínio de análises estatísticas; 
  • Experiência anterior comprovada como cientista de dados. 
  • Metodologias ageis 
  • LLM 
  • Desenvolvimento 
  • Azure Cloud 
  • SQL Server, NoSQL 
  • Kafka 
  • Business data decision 
  • Generative AI 
  • Data-driven decision maker 
  • Data Science 
  • Data Analytics 
  • Apache Spark 
  • Hadoop 
  • Clusterização 

Formação 

  • Superior completo em Tecnologia, Pós-graduação em ciência de dados ou Big Data. 

Idioma:

  • Inglês avançado para conversação

 

#LI-DNI

Location

AE - Barueri, Brazil

Job Overview
Job Posted:
1 week ago
Job Expires:
Job Type
Full Time

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