Er du en erfaren data scientist og har lyst å bruke din ekspertise innen SQL, K8S, Kafka og CI/CD til å levere forretningsverdi?
Er du klar for en ledende rolle hvor du kan påvirke og drive teknologiske løsninger fremover? Hvis ja – så er det deg vi søker!
Din rolle – det handler om å skape forretningsverdi
Som Data Science Lead tar du et faglig lederskap for tre data scientists og en data engineer, dedikert til å forbedre skadehåndteringsprosessen i Tryg. Dere inngår i et større agilt team, der flere fagområder deltar. Du vil spille en nøkkelrolle i utviklingen og driften av AI-løsninger, og ha stor innflytelse på den strategiske retningen for AI innen Skade.
Ansvarsområder:
Teknologier vi bruker: Vi utvikler primært på Azure, og benytter verktøy som SQL, dbt, Kafka, Kubernetes, Python, Docker og GitLab. Vår IT-infrastruktur er under kontinuerlig utvikling, noe som gir unike faglige muligheter og mange spennende utviklingsoppgaver.
Hvem vi ser etter:
Nøkkelen til suksess i stillingen er din evne til å omsette teknikk og data til forretningsverdi. For å lykkes med dette trives du med å jobbe på tvers av ulike fagdisipliner, har svært gode kommunikasjonsferdigheter, og skarpt blikk for forretningsmuligheter. Du følger med på utvikling innen feltet, nettopp fordi det interesserer deg.
Vi håper du også har:
Det handler om spennende utfordringer!
Data Science-teamet i Tryg Norge består av 13 dyktige data scientists og data engineers. Vi støtter alle forretningsområder i Norge med utvikling av AI/ML-modeller, strømmeapplikasjoner og dataprodukter. Vårt team har en bred sammensetning av kompetanser innen data engineering, modellering og infrastruktur, og vi samarbeider tett med tilsvarende team i Danmark, Sverige og på konsernnivå.
Vi har ambisiøse mål for automatiseringsgrad, kundetilfredshet og smidige utbetalinger i skadebehandlingsprosessen. For å nå disse målene styrker vi våre investeringer i Data Science og Data Engineering.
Har vi fanget din nysgjerrighet?
Om du har konkrete spørsmål til stillingen er du velkommen til å kontakte Head of Data Science, Ole-Petter Moe Hansen på tlf.: +47 995 32 480. Søk snarest mulig og senest innen 26 januar 2025. Vi kaller fortløpende inn til intervjuer.